poj 3352 Road Construction

本文介绍了一种双连通缩点算法的实现过程,包括如何使用Tarjan算法进行缩点,以及如何通过栈来判断双连通分量。文章提供了一个具体的代码示例,解释了如何计算缩点后的特定值。

题意:

求缩点后(度为1的点的个数+1)/2的值


人生的第一个双连通缩点的题诞生了!


(自己写的常数爆炸的版本。。


下一题改一下板子嗯


理解双联通用栈的原理用题上的数据在草稿纸上过一遍就好了


边双联通和无向图的可达性一样是等价关系


关于tarjan的原理建议看训练指南


-----------------------------code------------------------------------

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<stack>
#include<set>
using namespace std;

const int maxn = 1123;

vector<int> edge[maxn];
stack<int> S;
set<int> is;

int dfn[maxn],low[maxn],_cnt;
int belong[maxn];

void Link(int st,int ed){
    edge[st].push_back(ed);
}

void init(){
    for(int i=0;i<maxn;i++)
        edge[i].clear();
    while(S.empty()==false)
        S.pop();
    is.clear();
    memset(dfn,-1,sizeof(dfn));
    memset(low,-1,sizeof(low));
    memset(belong,-1,sizeof(belong));
    _cnt = 1;
}

#define debug(a,b) out(#a,a,b)
void out(char *name,int *s,int n){
    puts(name);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        printf(i<n?"%d ":"%d\n",s[i]);
}

void dfs(int st,int fa){
    S.push(st);
    dfn[st] = low[st] = _cnt++;
    for(vector<int>::iterator it = edge[st].begin();it!=edge[st].end();it++){
        int x = *it;
        if(x != fa){
            if(dfn[x] == -1){
                dfs(x,st);
                low[st] = min(low[st],low[x]);
            }
            else{
                low[st] = min(low[st],dfn[x]);
            }
        }
    }
    if(dfn[st] == low[st]){
        while(S.top() != st){
            belong[S.top()] = st;
            S.pop();
        }
        S.pop();
        belong[st] = st;
        is.insert(st);
    }
}

int ind[maxn];

int main(){
    int n,m;
    while(~scanf("%d %d",&n,&m)){
        init();
        int x,y;
        while(m--){
            scanf("%d %d",&x,&y);
            Link(x,y);
            Link(y,x);
        }
        dfs(1,-1);
        memset(ind,0,sizeof(ind));
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(vector<int>::iterator it = edge[i].begin();it!=edge[i].end();it++){
                int v = *it;
                if(belong[v] != belong[i]){
                    ind[belong[v]] ++;
                    ind[belong[i]] ++;
                }
            }
        }
//        debug(belong,n);
//        debug(dfn,n);
//        debug(low,n);
//        debug(ind,n);

        int cnt = 1;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(ind[i] == 2 && is.find(i) != is.end()){
                cnt++;
              //  printf("i = %d\n",i);
            }
        }
        printf("%d\n",cnt/2);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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