堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单。
堆排序的排序思想:
利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。
1)将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;
2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n];
3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。
排序过程:
1、根据给定的数组构造一个二叉树,
2、然后构造一个大顶堆
3、根节点和最后一个元素交换,然后重新调整堆,但是不再调整最后一个元素。
4、从最后一个元素开始对序列进行调整,不断的缩小调整的范围直到第一个元素,以此类推,直到排到倒数第二个。倒数第一个就是根节点,即最小的元素。
算法性能:
堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。堆排序为不稳定排序,不适合记录较少的排序。
java代码:
package SortTest;
public class heapSort2 {
private static int heapSize;
private static void heapsort(int[] a) {
heapSize = a.length;
bulid(a);
for (int i = a.length - 1; i >= 1; i--) {
swap(a, i, 0);
heapSize--;// 保证已经排好的就不再参与调整了
modify(a, 0);
}
}
private static void modify(int[] a, int i) {
int left = 2 * i + 1;
int right = 2 * i + 2;
int max = i;
if (left < heapSize && a[left] > a[i]) {
max = left;
}
if (right < heapSize && a[right] > a[max]) {
max = right;
}
if (max != i) {
swap(a, i, max);
modify(a, max);
}
}
private static void bulid(int[] a) {
for (int i = a.length / 2; i >= 0; i--) {
modify(a, i);
}
}
private static void swap(int[] a, int i, int j) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 3, 4, 7, 23, 1, 2, 1, 2, 4 };
heapsort(a);
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + "\t");
}
}
}