查找算法---快速选择算法

本文介绍了一种能在O(N)时间内找到数组中第k大或k小元素的快速选择算法,该算法采用分治思想,类似于快速排序。文章提供了两种实现方式,并通过示例展示了如何使用该算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

快速选择算法,是一种能在大致O(N)的时间内选取数组中第k大或者k小的算法.其基本思路与快速排序算法类似,也是分治的思想.
可以用于解决找到第K大的数,或者第k小的数。

1 执行Partition算法(就是那个快排里将区间内所有数划分为小的一部分和大的一部分的过程)
2 判断第k大的数是在小的部分还是大的部分
3 递归,直到区间足够小,返回结果

package selectTest;

import javax.print.attribute.standard.Media;

public class qucikSelect {

    private static int qucikselect(int[] a, int from, int to, int k) {
        if(k>a.length) return -1;
        int i = from, j = to, m = (i + j) / 2;
        while (i <= j) {
            while (a[i] < a[m])
                i++;
            while (a[j] > a[m])
                j--;
            if (i <= j) {
                int tmp = a[i];
                a[i] = a[j];
                a[j] = tmp;
                i++;
                j--;
            }
        }
        if (from < j && k <= j)
            return qucikselect(a, from, j, k);
        if (i < to && k <= i)
            return qucikselect(a, i, to, k);
        return a[k-1];
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] test = { 1,2,3,5,5,4,6,7,8,9};
        System.out.println(qucikselect(test, 0,test.length-1,1));
        System.out.println();
        for(int i=0;i<test.length;i++){
            System.out.print(test[i]+"\t");
        }

    }
}

版本2

package selectTest;

import javax.print.attribute.standard.Media;

public class qucikSelect {

    private static int qucikselect(int[] s, int l, int r, int k) {
        if (k > s.length)
            return -1;
        if (l < r) {
            int i = l, j = r, x = s[l]; // x是基准

            while (i < j) {
                while (i < j && s[j] >= x)
                    // 从右向左找第一个小于x的数
                    j--;
                if (i < j)
                    s[i++] = s[j];

                while (i < j && s[i] < x)
                    // 从左向右找第一个大于等于x的数
                    i++;
                if (i < j)
                    s[j--] = s[i];
            }
            s[i] = x; // 把基准赋给s[i]
            if (i < k-1)
                return qucikselect(s, i + 1, r, k);
            else if (i > k-1) {
                return qucikselect(s, l, i - 1, k);
            } else {
                return s[i];
            }
        }
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] test = { 1,4,3,7};
        System.out.println(qucikselect(test, 0, test.length - 1, 3));
        System.out.println();
        for (int i = 0; i < test.length; i++) {
            System.out.print(test[i] + "\t");
        }

    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值