22、企业内部应用大数据的全面指南

企业内部应用大数据的全面指南

在当今数字化时代，大数据已成为企业解决现有挑战、开拓新问题解决途径的重要工具。然而，将大数据融入企业运营并非一蹴而就，需要综合考虑诸多经济因素、企业数据管理以及实施路线等方面。本文将深入探讨企业如何在内部有效应用大数据。

大数据的经济学分析

理解大数据的经济学原理，关键在于审视将大数据应用于企业的各种方法。尽管具体成本会因企业规模、购买力、供应商关系等因素而有所不同，但费用类别大致一致。大数据经济学应从以下几个方面进行分析：
1. 数据类型和来源的识别 ：随着大数据的发展，企业需要考虑新的和不断演变的数据类型与来源。在这方面，企业需做出以下重要决策：
- 解决业务问题所需的数据有哪些？
- 数据的来源在哪里？
- 如何利用这些数据？
- 与数据交互的频率是多少？
- 谁拥有数据和工作成果的所有权？
- 数据需要保存多长时间？
- 能否信任数据及其来源？

以消费品公司的品牌经理为例，为了更好地了解客户需求、习惯、购买模式和忠诚度，需要收集有关情感、体验、可用性、竞争替代品等方面的数据。部分数据可从传统的客户关系管理（CRM）系统和现有数据仓库中获取，但可能还需要从其他渠道获取不同视角的数据。

2. 业务流程的修改或新流程的创建 ：在确定数据来源后，品牌经理需要了解哪些业务流程会受到影响。例如，从大数据源识别新客户并将其添加到现有客户数据库中，可能影响较小；而在某些情况下，可能需要创建新流程，以利用大数据源对品牌形成新的理解，或深入了解客户忠诚度