15、大数据分析：解锁数据价值的钥匙

大数据分析：解锁数据价值的钥匙

1. 大数据分析概述

在当今数字化时代，大数据蕴含着巨大的价值。像亚马逊和谷歌等公司，凭借强大的大数据分析能力获得了显著的竞争优势。以亚马逊的推荐引擎为例，它整合用户的购买历史、个人信息以及相似用户的购买模式，为用户提供精准的商品推荐，这充分展现了大数据分析的威力。

对于企业而言，大数据分析带来了独特的机遇。它能让企业拓展分析范畴，不再局限于对大数据集的抽样分析，而是可以利用更详尽、完整的数据进行研究。然而，大数据分析也并非一帆风顺，算法和技术的不断变革，即使是基础的数据处理，在面对大数据时也需要特别关注。

2. 运用大数据取得成果

在开展大数据分析之前，首先要明确自己试图解决的问题。也许你并不清楚具体的目标，但你知道手中的数据潜藏着宝贵的信息，而且数据中可能会自然浮现出一些模式，尽管你起初并不理解其成因。

以下是可能关注的问题示例：
- 预测客户行为以防止客户流失。
- 分析客户的驾驶模式，用于确定保险费率。
- 查看系统日志数据，预测系统可能出现问题的时间。

这些高层次的问题将决定你采用的分析方法。若不确定具体的业务问题，也可以审视企业中需要改进的领域，有针对性的分析策略同样能借助大数据产生有价值的结果。

大数据分析类型及描述如下表所示：
| 分析类型 | 描述 |
| — | — |
| 基础洞察分析 | 数据切片与切块、报告、简单可视化、基础监控 |
| 高级洞察分析 | 更复杂的分析，如预测建模和其他模式匹配技术 |
| 运营化分析 | 分析成为业务流程的一部分 |