27、CONVERGENCE技术在零售及相关领域的商业应用与价值

CONVERGENCE技术在零售及相关领域的商业应用与价值

1. 主要用户群体

在相关业务场景中,主要的用户群体包括:
- 零售商 :利用虚拟数据标识符(VDIs)来提升店内服务和售后服务质量。
- 消费者 :通过购买或想要购买的产品所关联的VDIs,查找额外的产品信息和服务。
- 服务提供商 :借助CONVERGENCE平台来宣传他们的服务。

2. 产品与服务

2.1 UTI基于CONVERGENCE的服务

UTI开发了两类基于CONVERGENCE的服务:

2.1.1 面向消费者的服务
  • 产品搜索与订阅 :尽可能使用更多的描述属性来搜索产品,并订阅感兴趣的产品。
  • 匹配通知 :当零售商发布符合消费者偏好的优惠信息时,接收通知。
  • 店内个性化优惠通知 :接收店内的个性化优惠和本地/店内交易通知。
2.1.2 面向零售商的服务
  • 优惠发布 :使用VDIs发布优惠信息,触及零售商自有生态系统之外的消费者。
  • 消费者兴趣监测 :监测消费者表达的兴趣。
  • 匹配监测 :监测消费者偏好与
内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用
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