11、云计算负载均衡算法与染色体结构检测自动化研究

云计算负载均衡算法与染色体结构检测自动化研究

云计算负载均衡算法性能评估

云计算作为新兴趋势，在处理管理和存储大量异构数据方面发挥着重要作用。这就需要高效的调度技术来分配虚拟机（VM）和数据中心。

在医疗领域，新兴的信息技术与医疗的结合是下一代医疗系统的必然需求。未来十年，疾病的治疗和诊断可能会发生革命性变化。医疗保健需要不断改进，以更低的运营成本提供更高质量的服务。云计算是解决医疗“大数据”问题的有效途径，它能提供灵活、经济高效且协作的基础设施。然而，目前大多数医疗机构仍依赖传统的观察方法，存在操作误差和效率低下的问题。升级医疗技术可以为医疗工作流程带来新的方法，让患者和医生在关键医疗条件下能从远程位置获取计算资源，通过手机和平板电脑访问患者的医疗数据。

为了分析云的性能，不同的调度算法在云平台上得到了应用。Prabal Verma等人从云提供商和云用户的角度监测了响应时间、CPU、存储使用等指标，对谷歌、Rackspace、Salesforce.com、亚马逊和Terremark等五大云提供商进行了网站托管性能测试。Malik和Niharika测量了这些云提供商的响应时间和延迟，并提出了一种通过监测基础设施响应时间来确定虚拟化环境中性能的新方法。

在任务调度方面，这是云计算中的一个关键挑战。调度器会根据响应时间和完成时间为VM映射寻找最佳匹配。常见的调度算法有先来先服务（FCFS）和最短作业优先（SJF）。

实验设置中，使用了不同组合的VM和云任务，包括CPU容量、RAM大小以及磁盘和网络带宽。数据中心是云计算的关键组件，为用户提供各种基础设施。

S. No.