18、直升机与民用飞机燃油相关系统研究

直升机与民用飞机燃油相关系统研究

1. 直升机抗坠毁燃油箱研究

1.1 实验落震测试

  • 测试目的 :研究直升机抗坠毁燃油箱的坠毁行为、燃油箱系统容纳燃油的能力、评估燃油箱隔舱对柔性燃油囊动态响应的影响,以及获取复合材料结构的损伤情况。同时,测试数据可用于验证有限元模型。
  • 测试条件 :落震高度为 10m,燃油箱按规定填充其最大容量 80%的水。
  • 测试件 :与实际燃油箱相同,包含两个燃油囊和燃油箱隔舱。材料和制造工艺与实际直升机部件一致。燃油箱最大尺寸为高 1730mm、长 1470mm、宽 1043mm,结构采用铝合金和碳纤维增强树脂复合夹芯材料。下部框架腹板用“Z”形截面桁条加强的铝合金制造,上部框架腹板用碳纤维增强复合夹芯板制造,较长的腹板用碳纤维增强树脂复合夹芯材料制造。燃油囊安装在燃油箱隔舱内,上部用特殊绳索固定,下部接头设计为在坠毁时能使燃油囊快速释放,避免撕裂和泄漏。
  • 测试设备 :使用落塔进行测试。测试件安装在平台上,通过释放系统使平台从 10m 高度(混凝土地面与水平位置结构底部之间测量,±10°)自由落下,最终撞击在不变形表面上,初始撞击阶段燃油箱系统结构底部以±10°姿态撞击地面。
  • 测试结果 :燃油箱隔舱受损,但燃油囊状况良好,测试后未发现撕裂和燃油泄漏。此次研究旨在验证模拟,而非对燃油箱进行认证。

1.2 有限元分析

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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