探索GPT-3及其相关技术的应用与实践
1. GPT-3语言理解实验
在与GPT - 3的交互中,语言的使用方式对其理解结果有着显著影响。当Tom和Jane以随意英语交流时,如“Tom: ‘hi’ Jane: ‘yeah sure’ Tom: ‘Want some?’ Jane: ‘Nope’ Tom: ‘Cool. You’re trying then.’ Jane: ‘Yup’ Tom: ‘Sleep better?’ Jane: ‘Yeah. Sure.’”,由于GPT - 3是随机算法,输入的细微变化会导致输出差异很大。这种随意语言让GPT - 3得出了荒谬的结论,甚至涉及到非法物质的无意义预测。
而当使用正式英语交流时,如“Tom: ‘Good morning, Jane’ Jane: ‘Good morning, Tom’ Tom: ‘Want some as well?’ Jane: ‘No, thank you. I’m fine.’ Tom: ‘Excellent. You are on the right track!’ Jane: ‘Yes, I am’ Tom: ‘Do you sleep better these days?’ Jane: ‘Yes, I do. Thank you. ‘”,GPT - 3能自然理解“drinking”的含义,输出令人满意,总结为:Tom向Jane说早上好,Tom给Jane提供他正在喝的东西,Jane拒绝,Tom表示赞同并说Jane做得对,最后Tom询问Jane最近是否睡得更好。
这表明,在与像OpenAI GPT - 3这样的训练好的变压器模型交互时,输入的质量至关重要。对话d(T)与响应maxR(response)取决
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