8、验证面向对象数据库管理系统组件的策略

验证面向对象数据库管理系统组件的策略

1. 背景引入

在数据库验证领域,不同机构开展了诸多故障注入实验。比如,科英布拉大学的团队针对不同版本的 Oracle DBMS 进行了一系列故障注入实验,大多运用 XceptionNT 工具,该工具基于硬件异常触发,在异常处理层面开展工作。巴西南里奥格兰德联邦大学也利用自主开发的工具开展了数据库验证研究,像使用 FiDE 工具验证 DBMS Interbase,模拟硬件故障;还使用 FiDE 和 ComFIRM 工具验证 DBMS Progress 的容错机制,分别模拟硬件故障和通信故障。

而我们的工作与上述有所不同。一方面,我们采用面向对象数据库管理系统(ODBMS),而非关系型数据库管理系统;另一方面,运行时引入的错误旨在模拟软件故障,且在高级层面进行故障注入,影响 Java 应用程序的属性和方法(参数及返回值)。

2. 目标系统

2.1 目标组件

Ozone 是用 Java 编写的对象管理器,能在事务环境中实现 Java 持久对象。它是遵循 LGPL 许可的开源项目,持久对象按照编程语言的语法进行编程。

Ozone 基于客户端/服务器架构,客户端通过“套接字”和类似 RMI 的协议连接数据库。为避免对象复制,Ozone 采用唯一实例架构,实际实例存于服务器端,客户端通过“代理”对象控制对象,代理对象可视为持久引用。每个类会添加外部接口,由 Ozone Pos 处理器(OPP)将其与原始类关联并生成新源文件。

Ozone 既可以独立使用(与客户端应用位于同一机器),也能用于分布式架构(位于服务器端)。目前的实验采用本地配置。

2

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值