19、云环境中的性能指标与自动化工具

云环境中的性能指标与自动化工具

1. 公共云性能指标

1.1 性能定义与关键指标

性能是一个复杂的话题，在服务级别协议中，性能往往是引发争议的焦点。性能的定义取决于用户体验，例如应用程序响应和处理请求的速度，但“快”并非一个可衡量的单位，不同人对“快”有不同的相对感知，因此需要明确可衡量的“快”的标准。同时，可用性是衡量性能的前提，所以弹性仍然是优先考虑的因素。

需要考虑的关键性能指标如下：
- CPU和内存 ：所有云提供商都提供多种实例大小。对于特定工作负载，需仔细选择合适的实例。例如，在内存中运行大规模工作流流程的应用程序需要大量内存，如SAP S4/HANA实例可能需要高达32GB或更多的RAM。对于运行繁重成像或渲染过程的应用程序，可选择支持GPU的图形工作负载特定实例。要选择正确的实例类型、基础设施和合适的大小，可使用Advisor工具遵循最佳实践。
- 响应能力 ：服务器对请求做出响应所需的时间受多种因素影响，包括网络配置、路由以及整个应用程序栈中的依赖关系。连接方式（如低带宽VPN或高速专用连接）和负载均衡也很重要。在云环境中，可以进行横向和纵向扩展，甚至实现完全自动化，但需要对负载均衡解决方案进行适当配置。
- IO吞吐量 ：这涉及服务器或环境中的吞吐量速率，通过每秒请求数（RPS）、并发用户数以及服务器、连接、防火墙和负载均衡器等资源的利用率来衡量。架构设计中的关键要素之一是大小规划，如果大小规划不正确，应用程序可能性能不佳甚至无法使用。Advisor工具可在设置环境、准备资源大小和优化应用程序代码方面提供良好指导。