26、构建Web表单时间选择器与读取RSS订阅源

Web时间选择器与RSS读取

构建Web表单时间选择器与读取RSS订阅源

1. 构建Web表单时间选择器

1.1 时间选择器概述

时间选择器允许用户为预订房间选择一天的开始和结束时间。该概念适用于触摸屏,用户可在表单内选择时间,无需在鼠标和键盘间切换输入。代码在用户桌面的标准Web浏览器中运行。在表单的加载事件中,表单记录源里的当前开始和结束时间字段会被拆分为小时和分钟值,并显示在用于轻松选择时间的未绑定列表框中。

1.2 相关表格

本功能使用了五个表格,具体信息如下:
| 表格名称 | 描述 | 主键 | 关联信息 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| tblBookings | 主表,每条预订记录占一行 | ID(自动编号) | 外键关联tblRooms(指示预订涉及的房间)和tblStaff(显示预订房间的员工) |
| tblEquipment | 每个可预订用于房间的设备占一行 | ID(自动编号) | 无 |
| tblBookingEquipment | 解决预订和设备之间多对多关系的表格 | ID(自动编号) | 关联tblBookings和tblEquipment |
| tblRooms | 存储房间信息的表格 | ID(自动编号) | 被tblBookings引用 |
| tblStaff | 存储员工信息的表格 | ID(自动编号) | 被tblBookings引用 |

1.3 (Web)查询

使用单个Web查询qryBookingEdit,其重要性将在“表单”部分详细说明。创建Web表单查询与创建其他类型查询类似,

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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