视觉密码学方案(VCS)的基础、定义等价性及分步构造
1. 基础 (k, n)-VCS
在视觉密码学方案(VCS)中,(k, n)-VCS 是重要的概念。以 (2, 2)-VCS 为例,它有 OR 和 XOR 两种类型。
- (2, 2)-VCSOR
- (C_0) 和 (C_1) 的定义如下:
[
C_0 =
\begin{Bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 & 0 \
1 & 0
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
0 & 1 \
0 & 1
\end{bmatrix}
\end{Bmatrix}
]
[
C_1 =
\begin{Bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 & 0 \
0 & 1
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
0 & 1 \
1 & 0
\end{bmatrix}
\end{Bmatrix}
] - 其像素扩展 (m_{OR} = 2),对比度 (\alpha_{OR} = \frac{1}{2})。这意味着恢复的秘密图像和共享图像的大小是原始秘密图像的两倍,恢复的秘密图像的对比度是原始秘密图像的一半。
- (C_0) 和 (C_1) 的定义如下:
- (2
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



