12、基于混沌的数字图像与视频加密

基于混沌的数字图像与视频加密

1. 引言

在当今数字化时代,许多数字服务,如付费电视、机密视频会议以及医疗和军事成像系统等,都对数字图像和视频的存储与传输安全性有着可靠的要求。随着互联网的飞速发展,数字图像和视频的安全变得愈发重要。近年来,越来越多的消费电子服务和设备,像手机和个人数字助理(PDA),也开始具备保存和交换多媒体消息的功能。多媒体技术在社会中的普及,使得数字图像和视频比传统的枯燥文本发挥着更重要的作用,这就需要对用户隐私进行严格保护。为了满足各种应用中的安全和隐私需求,图像和视频加密对于抵御未经授权方的恶意攻击至关重要。

从20世纪90年代初开始,人们就致力于研究图像和视频加密的具体解决方案。由于混沌理论与密码学之间联系紧密,混沌密码学也被应用于图像和视频加密方案的设计。下面将全面探讨图像和视频加密的现状,为后续讨论奠定基础。

2. 图像和视频加密基础
2.1 现代密码学简介

为了便于后续讨论,先简要介绍现代密码学的基本理论。加密系统也被称为密码或密码系统。待加密的消息称为明文,加密后的消息称为密文,分别用P和C表示。加密过程可描述为$C = E_{K_e}(P)$,其中$K_e$是加密密钥,$E(·)$是加密函数。解密过程则是$P = D_{K_d}(C)$,其中$K_d$是解密密钥,$D(·)$是解密函数。根据柯克霍夫原则,密码的安全性应仅依赖于解密密钥$K_d$,因为攻击者一旦获得$K_d$,就能从观察到的密文中恢复出明文。

根据$K_e$和$K_d$的关系,密码可分为两种:
- 私钥密码(对称密码) :当$K_e = K_d$时,称为私钥密码。

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值