18、美国医疗体系现状与未来发展探讨

美国医疗体系现状与未来发展探讨

1. MACRA与绩效激励支付系统

CMS(美国医疗保险和医疗补助服务中心)期望至少报告六项质量指标,其中一项必须是结果指标。CMS会根据得分给测试赋值。未达到完整性阈值的指标得1分,小型医疗机构报告未达阈值的指标可得3分。此外,CMS还提出了基于电子病历数据(EMR)的合格临床数据注册系统(QCDR),其占最终得分的50%。

MIPS(基于绩效的激励支付系统)存在成本考量。CMS最初设定的基线值为零,从2019年起将变为30%。成本计算基于提供者所照顾的所有受益人的人均总成本及其在该时期的支出。

ACI(推进医疗信息交换)在2018年仍需报告才能得分,且需要电子健康记录的支持,不幸的是,软件几乎每年都需要更新,ACI组件占总得分的25%。

IA(改进活动)权重为15%,医生必须连续90天参与有记录的IA活动。农村地区可得2分,城市地区可得4分。

以下是MIPS各组成部分的占比表格:
| 组成部分 | 占比 |
| ---- | ---- |
| QCDR | 50% |
| ACI | 25% |
| IA | 15% |
| 绩效类别 | 10% |

更多医生将在2018年被CMS排除在MIPS之外。排除标准如下:
- 属于高级替代支付模式(A - APM)的一部分。
- 医疗保险B账单金额在9万美元或以下。
- 接待的医疗保险患者在200人或以下。

小型医疗机构(15名或更少医生)仍可在MIPS计划下向CMS报告质量数据并获得积分奖励,还能加入虚拟计划以提高获取奖励的能力。C

**项目名称:** 基于Vue.jsSpring Cloud架构的博客系统设计开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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