8、智能灌溉系统：现状与未来展望

智能灌溉系统：现状与未来展望

1 智能灌溉系统的技术应用

智能灌溉系统近年来取得了显著进展，多种技术被应用于模拟过程、数据收集、作物跟踪和用户交互等方面。例如，有研究使用云计算框架开发的多智能体系统来管理各类模拟流程。还有研究基于深度学习网络开发的智能物联网系统参数，提供最优控制行动。另外，也有通过回归算法，依据各种传感器提供的数据来估算每日灌溉所需水量。

1.1 通信协议的重要性

在无线传感器网络中，通信类型至关重要，因为数据传输、网络连接性、可靠性和系统性能等问题都由通信类型决定。常见的无线通信协议包括 Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、GPRS 3G 4G 技术、LoRa、SigFox、NB-IoT、MQTT、LoWPAN、LTE Cat-NB1、LTE Cat M1 等。

1.2 远程控制扩展的相关信息

以下是一些远程控制扩展的控制器、通信类型和测量数据的总结：
| 参考 | 控制器 | 通信类型 | 测量数据 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| [64] | PLC | 蓝牙 | SM, ST, AT, H, P, WS, WD, SR |
| [65] | PLC, 微控制器 | 蓝牙 | AT, H, SM, SR |
| [66] | 嵌入式物联网设备 | 4G 网络连接 | GMSD, VM |
| [67] | ANN | MQTT | SM, AT, H |
| [68] | 微控制器 | Wifi | SM, AT, H |
| [69] | 微控制器 | Lifi | pH, AT, H, SNL,