19、医疗领域大数据与机器学习的创新应用

医疗领域大数据与机器学习的创新应用

在医疗领域，跨部门合作往往充满挑战，不同的文化、时间线和流程可能成为合作的限制因素。不过，加州推进精准医学倡议（CIAPM）通过示范项目创造了合作机会，促进了各方的联系，并激励大家共同努力。

CIAPM的下一步计划

CIAPM 最近完成了一轮竞争激烈且经过同行评审的项目选拔，选定了六个新的示范项目，总资助金额高达 720 万美元。这些新项目涵盖了儿科和成人应用，整合并分析来自传感器、数字健康应用、放射影像、基因组、血液和电子健康记录等多方面的数据，旨在将大数据转化为知识，改善健康状况。未来两年，CIAPM 将继续分析和整理全州的精准医学资源，并就精准医学的成本效益、如何纳入健康差距改善目标、监管挑战以及其他一系列政策考量等问题开展政策对话。

新示范项目介绍

1. 利用生物传感器、生物标志物和患者报告结果进行远程监测，早期预测主要不良心血管事件替代指标
   • 项目背景 ：心血管疾病是加州男女的主要死因。许多人因治疗不足、未按时服药或未得到及时护理而患上心脏病发作、中风或其他心血管疾病并发症，年轻女性和少数族裔群体尤为常见。这是因为疾病早期症状容易被忽视，而且人们大部分时间都远离医生或医院，难以监测疾病进展。
   • 项目方法 ：研究人员将通过远程监测患者，寻找疾病的早期迹象。患者将佩戴专门的手表，测量活动、睡眠、心率和压力水平；使用智能手机或电脑报告焦虑、抑郁和生活质量水平；定期通过邮件寄送手指采血样本，让医生测量 500 多种不同的血液化学成分。