55、深入探究Linux安全技术

深入探究Linux安全技术

1. 物理安全

物理安全涵盖多个方面,首先在服务器房间的门上应张贴“禁止未经授权进入”的标识,同时要制定相关政策,明确清洁人员、服务器管理员等不同群体进入房间的权限和时间。
物理安全还包括环境控制,服务器机房必须配备合适的灭火系统和良好的通风设施。

2. 灾难恢复

灾难恢复计划需要考虑以下几个要点:
- 备份数据的范围,明确哪些数据需要进行备份。
- 备份数据的存储位置。
- 备份数据的保存时长。
- 备份介质在存储过程中的轮换方式。

备份数据、介质和软件应纳入访问控制矩阵清单。确定每个对象需要保存的备份副本数量也很重要,不同对象可能需要不同数量的备份副本。

Linux系统上常用的备份工具有:
- amanda(Advanced Maryland Automatic Network Disk Archiver)
- cpio
- dump/restore
- tar
- rsync

在Ubuntu发行版中,cpio和tar工具通常是预安装的。rsync是一个简单而有效的网络数据备份工具,使用rsync可以设置cron作业,对选定目录中的所有数据进行备份,或者在远程机器上镜像目录的精确副本。在上述工具中,只有amanda通常不会默认安装,但它很受欢迎,因为它具有很大的灵活性,甚至可以备份Windows系统。如果需要了解更多关于amanda备份工具的信息,可以访问www.amanda.org。最终选择的备份工具必须满足组织特定的安全需求。

3. 用户账户安全
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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