47、搭建 FTP 与 Samba 服务器:实现文件共享的有效途径

搭建 FTP 与 Samba 服务器:实现文件共享的有效途径

1. 配置 FTP 服务器

1.1 浏览器登录 FTP 服务器

若要通过浏览器以特定用户身份登录 FTP 服务器,可在主机名前加上“用户名:密码@”的标识。例如,登录本地服务器的示例如下:

ftp://chris:MypassWd5@localhost

若提供的用户名和密码正确,即可立即看到用户主目录的内容。点击文件夹可将其打开,点击文件则可下载或查看该文件。

1.2 使用 lftp 命令访问 FTP 服务器

若要从命令行测试 FTP 服务器,可使用 lftp 命令。在 Ubuntu 中安装 lftp 命令,可在命令行输入以下内容:

# apt install lftp

若仅使用 lftp 命令并指定要访问的 FTP 服务器名称,该命令会尝试以匿名用户身份连接到 FTP 服务器。以下示例展示了以匿名用户身份登录本地服务器的过程:

$ lftp localhost
lftp localhost:~> ls

若要以特定用户身份登录,可添加 -u 选项并指定用户名,随后在提示时输入用户密码,即可获得相应权限。示例如下: <

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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