41、Linux 打印服务器配置全解析

Linux 打印服务器配置全解析

1. 打印服务器简介

在 Linux 系统中,打印服务通常由 CUPS(通用 Unix 打印系统)来管理。首次尝试打印文档或查看打印设置工具时,打印机一般已准备就绪。后续可通过基于 Web 的 CUPS 管理工具或打印设置窗口进行进一步配置。

2. 使用基于 Web 的 CUPS 管理工具

CUPS 提供了基于 Web 的管理工具,可用于添加、删除和修改计算机上的打印机配置。CUPS 打印服务(使用 cupsd 守护进程)监听端口 631,以提供对 CUPS Web 管理界面的访问并共享打印机。

若 CUPS 已在计算机上运行,可通过 Web 浏览器立即使用 CUPS Web 管理功能。要查看 CUPS 是否正在运行并开始设置打印机,可在本地计算机上打开 Web 浏览器,在地址栏中输入: localhost:631

当请求需要验证的功能时,可能会出现有效登录名和密码的提示。此时,输入具有 sudo 访问权限的账户的登录名和密码,然后点击“确定”,将显示类似图 16.1 的界面。

开启远程打印管理
默认情况下,基于 Web 的 CUPS 管理仅在本地主机上可用。若要从另一台计算机访问基于 Web 的 CUPS 管理,可按以下步骤操作:
1. 选择“管理”选项卡。
2. 选中“允许远程管理”旁边的复选框。
3. 选择“更改设置”按钮。

如果使用了防火墙,则需要允许对 TCP 端口 631 的连接。之后,从任何可以访问本地网络的浏览器,都可以通过访问 CUPS

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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