1、现代公钥密码学:数学原理与应用

现代公钥密码学:数学原理与应用

1. 密码学的发展与公钥密码学的诞生

在数字时代,通信和商业的安全依赖于古老密码艺术的现代形式。数千年来,传统的密码系统依赖于通信双方(如 Bob 和 Alice)共享一个秘密密钥,而他们的对手(如 Eve)没有这个密钥。Bob 使用密钥加密消息,Alice 使用相同的密钥解密消息,Eve 由于不知道密钥而无法解密。然而,这种私钥密码系统的缺点是 Bob 和 Alice 在通信前需要交换密钥。

直到 20 世纪 70 年代,公钥密码学的概念出现,彻底改变了密码学的格局。在公钥密码系统中,Alice 拥有一个公钥 KPub 和一个私钥 KPri。她公布公钥,其他人(如 Adam、Bob、Carl 等)可以使用公钥加密消息并发送给她。公钥密码学的核心思想是,虽然全世界都知道公钥并可以用它加密消息,但只有知道私钥的 Alice 能够解密。

公钥密码系统的优势众多。例如,即使 Bob 和 Alice 从未直接接触过,Bob 也可以向 Alice 发送加密消息。公钥密码学基于一些难以解决的数学问题,即那些事先难以求解,但如果知道额外信息就会变得容易解决的问题。

2. 公钥密码学的数学基础

现代数学密码学涉及多个数学领域,包括数论、抽象代数(群、环、域)、概率、统计和信息论。不过,学习公钥密码学的先决条件相对较少,只需要具备高中代数基础,在某些章节可能需要一些解析几何和线性代数知识。

以下是一些在公钥密码学中常用的数学主题:
| 数学主题 | 相关内容 |
| — | — |
| 同余、素数和有限域 | 涉及整除性、最大公约数、模运算、素数、唯一分解和有限域等概念 |

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值