5、黑客必备:Linux文本操作、网络分析与软件管理技巧

黑客必备:Linux操作与管理技巧

黑客必备:Linux文本操作、网络分析与软件管理技巧

1. 文本操作练习

在深入网络分析之前,我们先来进行一些文本操作练习,这些练习能帮助你熟悉基本的文件查看和处理命令。

1.1 导航到指定目录

首先,导航到 /usr/share/metasploit-framework/data/wordlists 目录,该目录包含多个单词列表,可用于使用Metasploit对各种受密码保护的设备进行密码暴力破解。

cd /usr/share/metasploit-framework/data/wordlists

1.2 查看文件内容

使用不同的命令查看 password.lst 文件的内容:
- 使用 cat 命令

cat password.lst
  • 使用 more 命令
more password.lst
  • 使用 less 命令

                
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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