InnoDB非主键索引结构叶子节点为什么存储的是主键值而不是像MyiSAM索引存储数据地址？

最新推荐文章于 2023-09-04 19:13:54 发布
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本文探讨了数据库中非主键索引的两大优势：保持数据一致性与节省存储空间。当表进行DML操作时，非主键索引通过保存主键值确保一致性，无需更改自身。此外，文章虽未详细解释，但提及了非主键索引有助于节省存储空间。
MySQL中InnoDB数据结构和索引介绍
12-14
MyISAM的B+Tree叶子节点存储的是数据在数据库中的地址，而InnoDB的主键索引叶子节点直接存储数据，辅助索引存储主键值。InnoDB这种方式减少了二次查找，提高了查询速度，同时在索引维护时，只需要更改主键索引和辅助...
MySQL存储引擎，Innodb与MyISAM谁更叼？
12-14
此外，InnoDB的辅助索引（非主键索引）的data域存储主键的值，而不是地址，这样辅助索引搜索也需要两次索引查找。 2. **加锁粒度**： - **MyISAM** 只支持表级锁定，意味着在读写操作时，整个表会被锁定，可能导致...
为什么非主键索引结构叶子结点存储的是主键值？
weixin_44057343的博客
03-24 3420
1. 保持一致性： 当数据库表进行DML操作时，同一行记录的页地址会发生改变，因非主键索引保存的是主键的值，无需进行更改。 2. 节省存储空间： Innodb数据本身就已经汇聚到主键索引所在的B+树上了， 如果普通索引还继续再保存一份数据，就会导致有多少索引就要存多少份数据。 ...
InnoDB 的辅助索引叶子节点为什么不直接保存的记录地址而要存主键键值
茅坤宝骏氹的博客
08-19 8591
转载自  InnoDB 的辅助索引叶子节点为什么不直接保存的记录地址而要存主键键值 RT，最近看书关于innodb的 InnoDB是索引组织表，所以完整的数据记录都存在聚集索引的叶子节点上 辅助索引的叶子节点保存的是对应的主键键值，而另外一种存储引擎myisam叶子节点保存的是记录的地址 我的问题是InnoDB 的辅助索引叶子节点为什么不直接保存的记录地址而要存主键键值？（导致在使用辅助索引的查...
为什么非主键索引的叶子结点存放的数据是主键值？
weixin_43933456的博客
02-02 886
如果普通索引中不存放主键，而存放完整的数据，那么就会造成 数据冗余。虽然提升了查询性能，但是需要更多的空间来存储冗余的数据。 维护麻烦。一个地方修改数据，需要在多棵索引树上修改。 ...
二级索引为何存主键不存数据的内存地址
qq_52896055的博客
09-04 415
3.支持覆盖索引查询：由于二级索引存储的是主键值，而不是数据的内存地址，所以在某些情况下，可以通过二级索引直接获取到查询所需的数据，而不需要再去访问主键索引或数据页，从而提高查询效率。2.索引更新更高效：当数据行发生更新时，只需要更新对应的二级索引中的主键值，而不需要更新存储数据的内存地址，从而提高了索引的更新效率。1.索引大小更小：存储主键值而不是数据的内存地址可以减小索引的大小，节省存储空间。
MySQL InnoDB索引的存储结构
zhanyd的博客
03-01 1693
InnoDB的数据结构
面试题整理（4）
weixin_43849539的博客
07-27 292
每天五道面试题！只记录答案，不标出源码，有什么不对的地方欢迎评论，共同进步。 1. 什么是B+树？   B+树是一种树的数据结构（可以类比平衡二叉树），特点是能保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入，与二叉树相反。   1、非叶子节点不存data，只存key，可增大度。   2、数据只存在叶子节点。对于MyISAM，叶子节点存指针；对于InnoDB，普通索引叶子节点存主键，主键索引叶子节点存一行数据。   3、叶子节点本身依关键码的大小自小而大的顺序连接，区间访问
为什么InnoDB主键索引结构叶子节点存储的是主键值？
05-07
不过用户的问题明确提到“主键索引结构中叶子节点存储主键值的原因”，这可能是错误的，因为根据引用[2]和[3]，主键索引的叶子节点存储的是数据行，主键值作为索引键在非叶子节点中存在。所以用户可能存在误解，需要...
B+Tree作为索引结构，主索引（聚簇索引）的叶子节点直接存储完整数据记录，辅助索引（非聚簇索引）叶子节点存储主键值。能否进一步说明？举简单易懂的例子
最新发布
05-12
根据用户提供的引用内容，引用1提到MyISAM是非聚集索引，数据和索引分开存储，而InnoDB使用聚集索引，主键索引的叶子节点存数据，辅助索引存主键值。引用3详细说明了辅助索引的搜索过程，需要两次查找。用户希望简单...
Mysql InnoDB引擎的索引与存储结构详解
09-09
聚簇索引的叶子节点包含完整的数据记录，而辅助索引的叶子节点则包含主键值和索引字段。 - **聚簇索引**：默认情况下，InnoDB会将主键索引作为聚簇索引，且每张表只能有一个聚簇索引。 - **辅助索引**：辅助索引的...
mysql优化——1.索引底层原理
爆裂无球的程序空间
03-18 802
mysql索引个人相关理解 每天多学一点点~ 话不多说，这就开始吧… 文章目录mysql索引个人相关理解1.索引到底是什么2.B-Tree3.B+Tree(B-Tree变种)4.MyISAM索引实现(非聚集)5.INNodb索引实现(聚集)6.联合索引7.结语 1.索引到底是什么 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引存储在文件里 索引结构 二叉树 红黑树 HASH BTREE...
掌握mysql索引和innoDB底层（叶子节点和叶子节点内部剖析）
分享java学习路上的一些笔记，不足之处多多见谅。
06-27 640
关于mysql索引思考（innoDB底层） 1、innoDB是如何存储数据的 数据是保存在innoDB页中的（以页作为最小和磁盘交互的单位（也就是我们写入磁盘也叫做持久化））叶子节点存储了我们完整的用户数据（之间的不同页（或者叫不同叶？）用的是双向链表链接，叶子节点的里面的数据用的是单向链表）
InnoDB索引
weixin_42447143的博客
12-09 139
为什么非主键索引的叶子节点存放的数据是主键值而不是整条数据 数据冗余。如果存在多个非主键索引，每个索引的叶子节点都存储整条数据，会占用过多空间。虽然查询性能会有所提升。 便于维护。修改数据只需更新逐渐索引中主键id对应的内容即可。 为什么InnoDB表必须创建主键 如果用户使用InnoDB存储引擎建立表的时候，没有指定主键，则Mysql会自动找到一个合适的唯一索引作为主键，若找不到符合条件唯一索引条件的字段时，会生成类似于ROW_ID的虚拟列充当该InnoDB表的主键 为什么使用主键时推荐使用整型的自增主.
Mysql面试题
m0_46754380的博客
01-07 2268
mysql面试必备
mysql性能优化
Arvil_star_liu的博客
04-11 161
一 索引的本质： 帮助mysql高效地获取数据地数据结构，他是排好序地 1 索引地数据结构： 1.1 搜索二叉树(O(N)) 1.2 红黑树(O(NlogN)) 节点数特别多地时候还是很慢 1.3 哈希表 1.4 B+树 默认节点大小16KB 2 存储引擎：是针对与数据库的表的 3 数据库中每个表的存储位置 表结构、表数据、表索引 4 ...
Mysql索引底层原理及其优化方案
nickel369的博客
05-18 1696
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字 ，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。
MySQL底层知识总结
Xs943的博客
11-02 4686
对于 select count(id) from user;这个查询来说，InnoDB 引擎会遍历整个主键索引，然后读取 id 并返回，不过因为 id 是主键，就在 B+ 树的叶子节点上，所以这个过程不会涉及到随机 IO（并不需要回表等操作去数据页拿数据），性能也是 OK 的。对于 select count(username) from user;这个查询来说，InnoDB 引擎会。
mysql：InnoDB的主键采用聚簇索引，二级索引不采用聚簇索引
Java程序员的进阶之路
08-20 8147
我的归纳： （1）InnoDB的主键采用聚簇索引存储，使用的是B+Tree作为索引结构，但是叶子节点存储的是索引值和数据本身（注意和MyISAM的不同）。 （2）InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引，叶子节点存储的是KEY字段加主键值。因此，通过二级索引查询首先查到是主键值，然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块。
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