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数据库分页与
前端分页的区别
数据库分页
和前端分页是两种不同的数据分页实现方式，它们分别适用于不同的应用场景，具有各自的特点
和优劣。
#### 1. 实现方式
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数据库分页** 是在
数据库层面完成数据的筛选
和分段，通常通过 `LIMIT`、`OFFSET`、`FETCH NEXT` 等关键字实现。例如，使用 `LIMIT 10 OFFSET 20` 可以获取第 21 到 30 条记录。这种分页方式只查询当前页所需的数据，减少了数据传输量
和前端处理压力[^1]。
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前端分页** 是在
前端或者应用层完成数据的分页处理。通常的做法是将所有数据一次性从
数据库中取出，然后在内存中进行分页处理。例如，在 Java 应用中使用 `Page`
和 `LambdaQueryWrapper` 进行条件构造
和分页查询，将数据分批次展示[^2]。
#### 2. 性能
对比
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数据库分页** 在性能上通常优于
前端分页，尤其是在处理大规模数据时。由于
数据库分页只查询当前页的数据，因此减少了
数据库的 I/O 操作
和网络传输量，提升了查询效率。此外，
数据库分页可以利用索引进行优化，从而进一步提高查询速度[^3]。
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前端分页** 的性能通常受到数据量大小的影响。如果数据量较大，一次性从
数据库中加载所有数据会导致较高的内存消耗
和较长的响应时间。此外，
前端分页无法有效利用
数据库的索引优化机制，因此在处理大规模数据时性能较差[^2]。
#### 3. 适用场景
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数据库分页** 适用于数据量较大、用户需要逐页查看的情况。例如，在电商平台的订单管理中，
数据库分页可以有效减少服务器压力，提高用户体验[^1]。
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前端分页** 适用于数据量较小、需要频繁切换
页面的场景。例如，在管理后台的员工
信息展示中，如果数据量不大，可以使用
前端分页提高交互的灵活性[^2]。
#### 4. 示例代码
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数据库分页（使用 PageHelper 框架）**
```java
@Select("SELECT
id, user_
id, commodity_code, count, money FROM order_tbl")
List<Order> findAllOrders();
```
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前端分页（使用 Page
和 LambdaQueryWrapper）**
```java
@GetMapping("/page")
public R<Page> page(int page, int pageSize, String name) {
log.info("page = {}, pageSize = {}, name = {}", page, pageSize, name);
Page pageInfo = new Page(page, pageSize);
LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(!StringUtils.isEmpty(name), Employee::getName, name);
queryWrapper.orderByDesc(Employee::getUpdateTime);
employeeService.page(pageInfo, queryWrapper);
return R.success(pageInfo);
}
```
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博客主要讲述将从数据库拿到的ID与页面上的ID数组进行比较，若存在则执行判断操作，涉及数据库与页面数据交互及判断逻辑。
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