全文索引----创建多表solr索引

我们在使用solr作为索引服务器时，通常会将多个表的多个字段作为联合索引，对多个表快速的数据查询也是solr服务器高效率的体现。这片文章介绍下如何基于多个数据表创建索引。
        一 无关联多表创建索引
        1.1 数据库准备

        我们使用任意的两个表作为数据源，这两个表可以属于一个数据库，也可以属于不同的数据库，如果使用两个数据库，则需要两个数据源连接字符串，我们这里使用同一个库的两个表作为示例。

        两个表结构如下：

        表一：

       表二：

        1.2 配置data-config.xml
        我们之前已经配置好了solr服务器，所以只需要修改数据源配置文件和索引配置文件即可。数据源文件配置如下：

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1. <dataSource name="jfinal_demo" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver"   

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1. url="jdbc:mysql://192.168.21.20:3306/jfinal_demo" user="root" password="123456" batchSize="-1" />  
2. 　　  <document name="testDoc">  
3.         <entity name="user" dataSource="jfinal_demo" pk="id" query="select * from user">  
4.             <field column="id" name="userId"/>  
5. 　　　     <span style="white-space:pre">    </span><field column="userName" name="userName"/>  
6.             <field column="userAge" name="userAge"/>  
7.             <field column="userAddress" name="userAddress"/>  
8.         </entity>  
9.         <entity name="role" pk="id" query="select * from role" >  
10.             <field column="id" name="roleId"/>  
11.             <field column="name" name="roleName"/>  
12.         </entity>  
13.     </document>  

        说明：dataSource标签是数据库连接字符串，name属性作为连接字符串标识符，type是数据源类型，我们这里选用jdbc数据源JdbcDataSource，drive是数据驱动，选择MySQL数据驱动，URL是数据库连接字符串。
       document标签下添加我们需要索引的数据，entity代表一个实体，name属性用来区分不同的实体，pk属性时数据表的主键，这个属性必须要和数据表主键一致，不能修改。
        field标签是需要索引的字段，column是数据列，name是别名。
        注意：设置主键是需要特别注意，如果两个表的主键数据一致，则后面的索引会覆盖掉前边的索引，但是很多情况是，我们使用自增长的数据作为主键，这样不可避免的就会产生主键一致情况，百度了一下，解决方法大致有两种：
        1 主键使用uuid格式，从根本上避免逐渐一致情况，并且比较安全。
        2 去掉schema.xml中uniqueKey属性，或者在表中新建一个字段作为uniqueKey属性。
        1.3 配置schema.xml
        将表中所有需要索引的字段添加到文件中fields标签下，注意，相同的字段就不想要添加了，例如ID。配置如下：


        1.4 重启solr服务，测试。
  
        二 关联表创建索引
        有关联表创建索引的步骤和无关联表一致，只是data-config.xml配置不同，具体如下。

        2.1 数据库结构图如下：

        2.2 data-config.xml配置如下：

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1. <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.21.20:3306/jrkj_java" user="root" password="123456" batchSize="-1" />  
2.     <document name="testDoc">  
3.         <entity name="tj_student" pk="id" query="SELECT id,nickName,isDelete FROM tj_student where isDelete = 0 and applyTeacherState = 1 and isTeacher = 1">  
4.             <field column="id" name="id"/>  
5.             <field column="nickName" name="nickName"/>  
6.             <field column="isDelete" name="isDelete"/>  
7.             <entity name="tj_course" pk="id" query="select id,courseName from tj_course where isDelete=0 and courseAuditState=1 and studentId='${tj_student.id}'">  
8.                 <field column="id" name="courseId"/>  
9.                 <field column="courseName" name="courseName"/>  
10.             </entity>  
11.             <entity name="tj_userfield" pk="id" query="select fieldId,studentId from tj_userfield where isDelete = 0 and userFieldType = 1 and studentId = '${tj_student.id}'">  
12.                 <field column="fieldId" name="fieldId"/>  
13.                 <field column="studentId" name="studentId"/>  
14.                 <entity name="tj_field" pk="id" query="select fieldName,pointWord from tj_field where isDelete = 0 and id='${tj_userfield.fieldId}'">  
15.                     <field column="fieldName" name="fieldName"/>  
16.                     <field column="pointWord" name="pointWord"/>  
17.                 </entity>  
18.             </entity>  
19.             <entity name="tj_userIndustry" pk="id" query="select industryId from tj_userindustry where isDelete = 0 and userIndustryType = 1 and studentId = '${tj_student.id}'">  
20.                 <field column="industryId"/>  
21.                 <entity name="tj_industry" pk="id" query="select industryName from tj_industry where isDelete = 0 and id = '${tj_userIndustry.industryId}'">  
22.                     <field column="industryName" name="industryName"/>  
23.                 </entity>  
24.             </entity>  
25.         </entity>  
26. 　　</document>  

        除了上面这种形式，官网给了第二种方式，结构如下：

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1. <dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.21.20:3306/jrkj_java" user="root" password="123456" batchSize="-1" />  
2.     <document name="testDoc">  
3.         <entity name="tj_student" pk="id" query="SELECT id,nickName,isDelete FROM tj_student where isDelete = 0 and applyTeacherState = 1 and isTeacher = 1">  
4.             <entity name="tj_course" pk="id" query="select id,courseName from tj_course where isDelete=0 and courseAuditState=1 and studentId='${tj_student.id}'">  
5.             </entity>  
6.             <entity name="tj_userfield" pk="id" query="select fieldId,studentId from tj_userfield where isDelete = 0 and userFieldType = 1 and studentId = '${tj_student.id}'">  
7.                 <entity name="tj_field" pk="id" query="select fieldName,pointWord from tj_field where isDelete = 0 and id='${tj_userfield.fieldId}'">  
8.                 </entity>  
9.             </entity>  
10.             <entity name="tj_userIndustry" pk="id" query="select industryId from tj_userindustry where isDelete = 0 and userIndustryType = 1 and studentId = '${tj_student.id}'">  
11.                 <entity name="tj_industry" pk="id" query="select industryName from tj_industry where isDelete = 0 and id = '${tj_userIndustry.industryId}'">  
12.                 </entity>  
13.             </entity>  
14.         </entity>  
15. 　　</document>  

        2.3 配置schema.xml

        配置如下：

        2.4 重启solr服务，测试。

        三 总结

        多表索引是solr服务器最常见的索引方式，因为索引关键字很容易重复，特别是主键容易出错，所以创建索引时需要非常小心。

声明：如无特殊声明，本系列博客以solr-4.7.2版本为例，如有错误，敬请斧正。