hdu 1010 Tempter of the Bone 深搜+剪枝

题意:在一个坐标内,给定起点和终点,问能否恰好在t时刻到达终点。
以前很少写搜索题,所以看到这个题,就按照普通的深搜写了一下,交上去超时了。后来在网上搜了一下才知道,要剪枝才行。可是,我以前从没写过剪枝,不知道怎么剪,就按照别人的思路往下想。看懂以后,我对剪枝的理解是:对于一些没有必要继续搜索的路径,不再往下深搜,提前返回到上一层。花了半天时间调试代码,终于AC了。
 
 
奇偶剪枝:根据题目,doggie必须在第t秒到达门口。也就是需要走t-1步。设doggie开始的位置为(sx,sy),目标位置为(ex,ey).如果abs(ex-x)+abs(ey-y)为偶数,则abs(ex-x)和abs(ey-y)奇偶性相同,所以需要走偶数步; 

当abs(ex-x)+abs(ey-y)为奇数时,则abs(ex-x)和abs(ey-y)奇偶性不同,到达目标位置就需要走奇数步。先判断奇偶性再搜索可以节省很多时间,不然的话容易超时。t-sum为到达目标位置还需要多少步。因为题目要求doggie必须在第t秒到达门的位置,所以(t-step)和abs(ex-x)+abs(ey-y)的奇偶性必然相同。因此temp=(t-step)-abs(ex-x)+abs(ey-y)必然为偶数。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int flag,sx,sy,ex,ey,num;
int n,m,t,vis[10][10];
int dx[]={-1,0,1,0};
int dy[]={0,-1,0,1};
char map[10][10];
int abs(int p){
    return p>=0?p:-p;
}
void dfs(int x,int y,int sum)
{
    int i,xx,yy;
    if(flag==1) return ;
    if(x==ex&&y==ey&&sum==t)
    {
        flag=1;
        return ;
    }
    int mindis=abs(x-ex)+abs(y-ey);
    if(mindis>t-sum||(mindis+t-sum)%2!=0)
        return;
    for(i=0;i<4;i++)
    {
        xx=x+dx[i];
        yy=y+dy[i];
        if(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m&&!vis[xx][yy]&&map[xx][yy]!='X')
        {
            vis[xx][yy]=1;
            dfs(xx,yy,sum+1);
            vis[xx][yy]=0;
        }
    }
}
int main()
{
    int i,j;
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&t)){
        if(n==0&&m==0&&t==0)
            break;
        num=0;
        for(i=0;i<n;i++){
            scanf("%s",map[i]);
            for(j=0;j<m;j++)
            {
                if(map[i][j]=='S')
                {
                    sx=i;
                    sy=j;
                }
                if(map[i][j]=='D'){
                    ex=i;
                    ey=j;
                }
                if(map[i][j]=='X')
                    num++;
            }

        }
        if(n*m - num -1< t)
        {
            printf("NO\n");
            continue;
        }
        flag=0;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
       vis[sx][sy] = 1;
           dfs(sx, sy, 0);
        if(flag)
           printf("YES\n");
        else
           printf("NO\n");

    }
    return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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