MachineLearning-DeepLearning-Neural Network

最新推荐文章于 2024-10-11 07:28:19 发布
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本文汇总了深度学习领域的多个重要资源，包括人工神经网络、深度增强学习等方向的学习材料与研究进展，提供了通往通用人工智能的路径。

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  1. https://www.52ml.net
  2. 机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它
  3. 神经网络与深度学习
  4. http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
  5. 深度增强学习：走向通用人工智能之路
  6.  https://www.gitbook.com/@yjango http://gxiiukk.wixsite.com/super http://blog.youkuaiyun.com/u010751535/article  https://www.zhihu.com/question/56569688/answer/149528237
  7. UFLDL-Unsupervised Feature Learning and Deep Learning, http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial,中文版
  8. Machine Learning by Andrew NG , 163中文翻译, CourseHomePage
[Machine Learning] 7 神经网络的学习(Neural Networks: Learning)
今天你DEBUG了吗
07-12 612
7 Neural Networks-Learning(神经网络的学习) 7.1 Cost Function 假设神经网络的训练样本有????个，每个包含一组输入????和一组输出信号????，????表示神经网络层数，????????表示每层的 neuron 个数(????l表示输出层神经元个数)，????L代表最后一层中处理单元的个数。 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类， 二类分类：????L = 0, ???? = 0 ???????? 1表示哪一类； ????类分类：????L =
Programming Machine Learning Coding-From Deep Learning
Alexquyun的专栏
06-26 954
《Programming Machine Learning》这本书是为开发者编写的机器学习入门书籍，旨在帮助开发者理解机器学习的基本原理，并能够编写自己的机器学习程序。书中的例子使用Python语言，从最基础的线性回归开始，逐步引导读者构建复杂的机器学习系统。内容包括监督学习、神经网络和深度学习，并且所有代码都是从零开始编写的，以帮助读者深入理解每一行代码的含义。
machineLearningDeepLearning:李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业
05-11
李宏毅老师2021年Spring机器学习深度学习上线新课程，持续更新中 PPT，作业代码，学习笔记，上课代码，tensorflow|pytorch将会上传到github，欢迎Star，请多多鼓励。 如何下载本库内容 下载方式 1 git工具下载 ​ git clone 下载方式 2 网页下载 更新记录 PPT部分 路径：machineLearningDeepLearning/ppt 第七章 已同步官网更新到第九章 Domain Adaptation/RL Video部分  课程介绍 中文 英文 第一章 中文 英文 第二章 中文 英文 第三章 中文 英文 更新部分 第四章 中文 英文 未更新 第五章 中文 第六章 中文 第七章 中文 第八章 中文 第九章 官网暂未更新 HomeWork部分 路径：machineLearningDeepLearning/homework
机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总
wojiaoawenlong的博客
09-28 4318
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网...
超智能体 人工智能入门
01-10
人工智能 深度学习 下载自gitbook，版权归作者所有 知乎专栏链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24106121/voters
超智能体——另一角度的人工智能思考
01-02
人工智能 深度学习 下载自gitbook，版权归作者所有 作者在gitbook上已删除，但本书值得一看 知乎专栏链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24106121/voters
【免费下载】 Diffractive-Deep-Neural-Networks 项目教程
gitblog_01150的博客
10-11 2247
Diffractive-Deep-Neural-Networks 项目教程 1. 项目介绍 Diffractive-Deep-Neural-Networks（D2NN）是一个开源项目，旨在通过衍射深度神经网络实现全光机器学习。该项目是基于论文 "All-optical machine learning using diffractive deep neural networks&quot...
PyTorch - Python deep learning neural network API
Every moment of My life !!!
09-11 627
Welcome back to this series on neural network programming with PyTorch. To kick this series off, let’s introduce PyTorch, a deep learning neural network package for Python. There’s no better place to ...
Machine-Learning-Deep-Learning-Resources:完全免费访问资源列表，以学习机器学习和深度学习:man_technologist_light_skin_tone::rocket:
04-14
机器学习和深度学习资源 拉请求是欢迎的。 请遵循。 目录清单 课程清单 吴安德（斯坦福大学）的机器学习课程 斯坦福CS229-机器学习 机器学习课程（fast.ai） Ng的深度学习课程 Google的密集机器学习课程 ...
python-machine-learning-book-3rd-edition：“머신교과서”（，2020）3판의
02-04
교과서3판 2019년5月출간，출판사 Se Se Se（Sebastian Raschka）미자리리리（Vahid Mirjalili）셀러베트스베셀러“ ” 。 주세요이나오류가있다블면이그블로그블로 알려주세요주세요주세요주세요 주세요주세요주...
Udemy - Deep Learning Convolutional Neural Networks in Python
10-29
Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow Created by Lazy Programmer Inc. Last updated 5/2017 ...
Neural-Network-Sandbox:这是名为Neural Network Sandbox的软件的源代码.Neural Network Sandbox使制作和训练基本前馈神经网络变得容易
03-08
神经网络沙箱 当前版本：V1.0 神经网络沙箱演示 内容 介绍 神经网络沙箱是一个基于GUI的应用程序，它使制作和训练基本前馈神经网络变得容易。 开始之前：假定此处未列出的参数的默认值。（例如：batch_size = 32） ...
Java-Simple-Neural-Network:基本的神经网络框架
04-27
Java简单神经网络 我的神经网络实验的最基本的游乐场 它能做什么 层数可调 每层可调节的神经元数量 随机反向传播 势头 guess()方法根据当前权重推断数据 根据文本文件中提供的数据进行训练 根据以数组形式提供的数据...
超智能体
u013513092的博客
03-15 1599
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Neural Networks and Deep Learning - 神经网络与深度学习
程永强
11-12 1153
Neural Networks and Deep Learning - 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 神经网络与深度学习 https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/ https://www.gitbook.com/book/hit-scir/neural-n
8086汇编语言编译器6.0
08-08
支持一键编译链接生成exe文件 1. 省去了5.0先需要masm，再需要link的烦恼，直接ml语句一键搞定； 2. masm5.0的编译会提出很多问题让你确认，需要加分号加速，6.0完全不需要 3. 希望此款软件可以帮助到有需要的人
公司合同常法审核系统V1
08-08
python写的常法审核系统 pip install streamlit pandas docx PyPDF2 spacy requests dotenv streamlit run 运行 使用说明 1. 上传PDF或Word格式的合同文件 2. 选择您在合同中的立场（甲方/乙方） - 这是审核的核心依据 3. 系统将站在您的立场分析合同条款 4. 启用AI增强可提高提取准确率 5. 启用常法审核可获取专业法律意见 6. 可导出结果为CSV文件 7. 可生成智能修订后的合同 8. 敏感信息将在本地脱敏后发送给AI
电力系统故障分析与短路类型研究：中性点小电流接地与故障定位技术
08-08
内容概要：本文详细探讨了电力系统故障点分析及其重要性，特别是短路类型的分类（三相短路、单相短路、两相短路和接地短路）及其对系统稳定性的影响。文中还介绍了中性点小电流接地与不接地故障的特点，并讨论了故障点定位的方法和技术，包括通过仿真分析获取短路电流波形，结合系统电压波形和其他辅助手段（如声音、震动）进行故障点的快速准确定位。最后，强调了仿真分析在理解和处理电力系统故障中的重要作用。 适合人群：从事电力系统维护、设计和管理的专业技术人员，尤其是关注电力系统稳定性和故障处理的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于电力系统的设计、运维和故障排查阶段，旨在提高对不同类型短路的理解，优化故障检测和处理流程，确保电力系统的安全可靠运行。 其他说明：文章提供了理论与实践相结合的内容，不仅帮助读者理解电力系统的基本原理，还能指导实际操作中的故障诊断和预防措施。
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目-基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图-包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip
最新发布
08-08
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目_基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图_包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip上传一个【C++】VIP资源
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