Redis分页排序查询

  1. http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5465670.html
  2. http://blog.youkuaiyun.com/jack85986370/article/details/51483872
  3. http://www.th7.cn/db/nosql/201605/189525.shtml

Redis分页条件查询通常是在数据存储和检索时为了提高性能而采用的一种策略。在 Java 中,你可以利用 Redis 提供的有序集合(Sorted Set)或者列表(List)数据结构来实现分页。 1. **使用有序集合(ZSet)**: - **插入数据**:将每个记录的 ID 和一些额外信息(如时间戳)作为有序集合的成员,并设置分数(score),通常是 ID 或者距离当前排序的偏移量。 - **分页查询**:利用 `ZRANGEBYSCORE` 或 `ZREVRANGEBYSCORE` 命令,传入起始位置(`minScore`,比如第一页的最小ID减去偏移量)和结束位置(`maxScore`,同理加偏移量到最大ID)获取指定范围内的元素。 2. **使用列表(List)**: - **插入数据**:将每条记录的数据序列化并作为列表元素添加,同时维护每条数据对应的索引。 - **分页查询**:通过获取列表的长度并计算偏移量,然后使用 `LRANGE` 命令从指定位置开始取指定数量的元素,得到一页数据。 **Java 示例** (简化版): ```java import jdk.bci.redis.Jedis; // 创建连接 Jedis jedis = Jedis.create(); // 插入数据到有序集合 jedis.zadd("page:key", 1, "id1", 2, "id2", ...); // 分页查询 long totalPages = jedis.zcard("page:key"); // 获取总页数 int pageSize = 10; // 每页大小 long currentPage = 2; // 当前页码 long startScore = currentPage * pageSize - pageSize + 1; long endScore = currentPage * pageSize; List<String> pageElements = jedis.zrangeByScore("page:key", startScore, endScore); // 查询结果 // 关闭连接 jedis.close(); ```
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