基于Docker、PaddleOcr、PaddleHub的可直接使用的身份证OCR服务

文章介绍了如何使用PaddleOCR和PaddleHub构建OCR应用,并通过Docker部署,提供API接口。体验可通过指定网址查看。部署步骤包括加载镜像、创建容器和启动服务。文中还提及了存在的不足,如OCR服务未实现开机自启和需要优化的提取逻辑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简介

基于paddleocr,paddlehub,ocr之后通过java程序进行分析提前信息并暴露api接口,已打包成docker镜像。

体验

体验网址为https://demo.think4code.com/,移动端布局,效果如下
效果展示

部署环境

  1. CentOS 7.9
  2. Docker 1.13.1

部署实战

  1. 获取镜像

已将镜像上传至百度云盘,地址如下
链接:https://pan.baidu.com/s/14JphJP0NdSCHxh_Hbuwp0Q?pwd=patv
提取码:patv
–来自百度网盘超级会员V3的分享

  1. 上传并解压镜像

将paddle-ocr1.0.1.tar.gz下载后上传到服务器中,然后解压

[root@localhost ~]# tar -zxvf paddle-ocr1.0.1.tar.gz

得到paddle-ocr1.0.1.tar

  1. docker加载镜像,创建容器并启动

先加载镜像

[root@localhost ~]# docker load -i paddle-ocr1.0.1.tar
74ddd0ec08fa: Loading layer [=====================================&#
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