tensorflow基础(1)变量的创建、初始化、保存与加载

本文介绍了TensorFlow中变量的创建、初始化过程,通过示例详细阐述了模型的保存和恢复方法,包括使用tf.global_variables_initializer初始化变量,利用tf.train.Saver对象保存和恢复模型,以及如何指定保存的变量。

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废话就不多说了,直接上干货。
1.变量的创建
tensoflow创建变量使用tf.Variable();需要指明变量的形状

b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))

如这里的w,b就是所要创建的变量。

2.初始化
变量的初始化,需要在变量操作运行前执行。

# 初始化变量
init = tf.global_variables_initializer()
.....
sess.run(init)#执行初始化操作

tf.global_variables_initializer()函数初始化了所有的变量。

3.变量的保存与加载
这里以一个实例为具

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