大数据技术之scala

这篇博客详细介绍了Scala编程的基础,包括语言特点、环境搭建、变量和数据类型、运算符、流程控制等方面,特别强调了Scala在大数据计算框架Spark中的重要性,以及其与Java的关系。此外,还探讨了Scala的函数式编程、面向对象特性以及集合操作等核心概念,适合初学者入门学习。

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前提介绍:

        ·scala入门:基本语法(变量和数据类型、运算符、流程控制)

        ·核心特性:函数式编程、面向对象、集合

·其他特色:模式匹配、异常处理、隐式转换、泛型

scala入门

1、概述

        Spark—新一代内存级大数据计算框架,是大数据的重要内容。

        Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark, 需要掌握Scala这门语言。

        Spark的兴起,带动Scala语言的发展

·Java和scala的关系

 ·语言特点

         Scala是一门以Java虚拟机(JVM)为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的 静态类型编程语言(静态语言需要提前编译的如:Java、c、c++等,动态语言如:js)。

        1)Scala是一门多范式的编程语言,Scala支持面向对象和函数式编程。(多范式,就是多种编程方 法的意思。有面向过程、面向对象、泛型、函数式四种程序设计方法。)

        2)Scala源代码(.scala)会被编译成Java字节码(.class),然后运行于JVM之上,并可以调用现有 的Java类库,实现两种语言的无缝对接。

        3)Scala单作为一门语言来看,非常的简洁高效。

        4)Scala在设计时,马丁·奥德斯基是参考了Java的设计思想,可以说Scala是源于Java,同时马丁·奥 德斯基也加入了自己的思想,将函数式编程语言的特点融合到JAVA中, 因此,对于学习过Java的同学, 只要在学习Scala的过程中,搞清楚Scala和Java相同点和不同点,就可以快速的掌握Scala这门语言。

2、scala环境搭建

        ·安装前准备

        1)jdk已经安装

        2)scala安装包

        ·配置环境

        在本机编辑高级环境中添加scala环境

 

 测试环境是否正确搭建

win+R,输入cmd进入终端,输入scala并按回车

 

        ·idea中插件下载

        在File->在下拉菜单中点击 Setting... ->点击 Plugins->

         下载完成之后重启idea

3、案例

        创建一个新的项目,引入scala框架

 创建scala文件

 编写hello scala实例,object类型

package cn.itjdb.chapter01
object  hello {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("hello scala")
  }
}

运行后,可以在控制台打印输出“hello scala”

       ·注:object和class区别

参数声明方式:java->类型 参数名

                        scala->参数名:类型

public修饰符:scala中没有public关健字,如果不声明访问权限,那么就是公共的。

### 回答1: 尚硅谷大数据技术scala.docx 是一份关于Scala编程语言的大数据技术文档。Scala由Martin Odersky教授于2003年创建,结合了面向对象编程和函数式编程的特点,被广泛应用于大数据领域。 Scala具有简洁、灵活、强大的特性,逐渐成为大数据领域最受欢迎的编程语言之一。它允许开发人员快速编写高效、可维护的大规模数据处理和分析代码,并能与其他大数据技术(如Hadoop、Spark等)无缝集成。 尚硅谷大数据技术scala.docx文档可能包含了Scala的基础语法、面向对象和函数式编程的概念,以及如何在大数据环境中应用Scala进行数据处理和分析的具体案例。通过学习这份文档,读者可以了解Scala的核心特点、语法规则和编程范式,以及如何使用Scala进行大数据处理和分析。 此外,尚硅谷大数据技术scala.docx文档可能还介绍了Scala大数据生态系统中的重要角色。由于Scala与Java高度兼容,许多大数据技术(如Spark)都选择Scala作为其主要开发语言。因此,掌握Scala可以为读者在大数据领域的就业和职业发展提供很大的帮助。 综上所述,尚硅谷大数据技术scala.docx是一份关于Scala编程语言在大数据领域中应用的文档,通过学习这份文档,读者可以系统地了解Scala的基础知识和应用,并将其应用于大数据处理和分析中。 ### 回答2: 尚硅谷大数据技术scala.docx是一篇关于Scala编程语言的技术文档。Scala是一种高级的多范式编程语言,结合了面向对象和函数式编程的特点。它在大数据处理、并发编程和分布式系统方面具有较高的应用价值。 该文档首先介绍了Scala的背景和特点。Scala是一种运行在Java虚拟机上的语言,因此可以无缝地与Java进行交互。Scala支持函数式编程,允许开发人员使用更简洁的代码实现复杂的功能。同时,Scala也支持面向对象编程,并提供了强大的模式匹配功能。 接着,文档介绍了Scala的基本语法和特性。Scala的语法与Java类似,但更加简洁和灵活。Scala支持强类型和类型推导,使得编码更加便捷。Scala还有很多高级特性,如高阶函数、闭包和样例类等,可以极大地提升开发效率。 文档还介绍了Scala大数据处理领域的应用。Scala可以与Apache Spark等大数据处理框架无缝集成,提供了更加高效、灵活和可扩展的编程方式。Scala的函数式编程特性使得并行计算更加容易实现,大幅提高了程序性能。 此外,文档还对Scala的社区资源和学习路径进行了介绍。Scala拥有庞大的开发者社区,有丰富的教程、文档、博客和开源项目可供参考。通过学习Scala,可以获得更广阔的职业发展空间。 总之,尚硅谷大数据技术scala.docx是一份详细介绍Scala编程语言的技术文档,内容包括了Scala的背景、语法特性、在大数据领域的应用以及学习资源等。这份文档对于想要深入了解和应用Scala的开发人员来说,是一份宝贵的参考资料。 ### 回答3: 尚硅谷大数据技术Scala.docx是一份关于Scala编程语言的技术文档。Scala是一种支持面向对象和函数式编程的静态类型编程语言,它在大数据领域中广泛应用。 这份文档首先介绍了Scala的基本特点和优势。Scala具有更为丰富的功能和表达能力,可以充分利用现有的Java库和工具。它还拥有高效的并发编程能力,方便开发者在大数据处理中实现高性能和高可扩展性。此外,Scala还支持面向对象和函数式编程的混合使用,使得代码更加简洁和可读。 文档接着介绍Scala大数据处理中的应用场景。Scala与Apache Spark等大数据处理框架紧密结合,可以通过其丰富的函数式编程特性进行大规模数据的处理和分析。Scala还提供了一套强大的集合库,方便进行数据处理和转换。同时,Scala与Java语言的兼容性也使得Java开发者可以无缝切换到Scala环境,提高开发效率。 文档还详细介绍了Scala的语法和特性。包括基本语法、数据类型、函数定义、类和对象等内容。通过简洁的示例代码和详细的解释,帮助读者快速掌握Scala的基本语法和使用方法。 最后,文档提供了一些Scala编程技巧和最佳实践。这些技巧包括优化代码性能、避免常见错误和使用一些高级特性等。这些技巧和实践可以帮助开发者更好地利用Scala进行大数据处理和开发工作。 总之,尚硅谷大数据技术Scala.docx是一份详细介绍Scala编程语言的技术文档,旨在帮助读者快速掌握Scala并在大数据领域中应用。
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