1、去除图像中的alpha通道或透明度

最新推荐文章于 2024-08-24 07:53:06 发布
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本文详细介绍了在向AppStore提交应用时遇到的截图Alpha通道或透明度问题的解决方案。作者通过使用PS技术，成功地去除了图像中的Alpha通道，使截图符合AppStore的上传要求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

自从appstore提交app改变后，虽然提交的流程还是和原来一样，但是相比以前还是有很大的改动，本来就不太喜欢

English,改版之后很多东西都变了，开发一个app就已经够他妈的蛋疼啦，上传一个app居然还要折腾我一翻，我只能说蛋蛋都碎了。。。不过，我除开精通iOS开发还略懂PS技术，所以这个东东还是困不住我，哈哈。下面就把“去除图像中的alpha通道或透明度”分享给everybody......

一、问题的出现

当你历尽千辛万苦开发了一个你自以为很屌的app之后，终于你要提交了，此刻的心情一定是无比激动与澎湃的。于是乎你很happy的按照苹果公司提交app的流程，把所有的app界面截图之后，你一上传截图，结果appstore说你的截图有问题，弹出下面这个东东

 

这是啥意思呢？？？你要说哥的代码有问题，哥分分钟就把你干掉，可是这关于图片的问题，只能淡淡的忧桑了。没事，小哥我略懂PS，分分钟帮你搞定这个问题。

二、解决方法

1、为什么你的截图不行呢？打开图片的“显示简介”，你会发现有个叫“alpha通道”的东西，如下图：

 

 

 

3、点击“索引颜色”，会弹出一个框框，如下图，你只需要把那个勾勾去掉就行了，有木有很简单啊，哈哈～～～

4、然后你再去看这张图片的简介，就是这样滴啦：

5、最后记得保存喔，大功告成，亲，快去上传你的app吧。

https://blog.youkuaiyun.com/u010545480/article/details/43451485

java读取图片 去除alpha_java – 从图像中剥离Alpha通道
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12-12 5317
讲解了Alpha通道的内容
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SwiftAlphaChannelRemover 一个简单的工具，用于删除 PNG 文件的 alpha 通道。
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为PNG去除Alpha通道的方法很多，设计师可以使用PS或Fireworks。 为什么要为PNG图形去除Alpha通道，一张图片通常由RGBa4个标识位构成，称为32bit图片。而目前大多数移动设备上，用Flash创作应用，无法很有效的支持Alpha通道，图片都是24bit的。
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asd2437252087的博客
06-26 945
去掉这个勾选就能把alpha通道关闭了。
去除图像中的alpha通道或透明度
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05-28 2316
选择文件------>导出--------->去除alpha通道
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04-01 2767
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图片不能包含alpha通道两种办法解决
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python alpha通道_去除图像中的alpha通道或透明度
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自从appstore提交app改变后，虽然提交的流程还是和原来一样，但是相比以前还是有很大的改动，本来就不太喜欢English,改版之后很多东西都变了，开发一个app就已经够他妈的蛋疼啦，上传一个app居然还要折腾我一翻，我只能说蛋蛋都碎了。。。不过，我除开精通iOS开发还略懂PS技术，所以这个东东还是困不住我，哈哈。下面就把“去除图像中的alpha通道或透明度”分享给everybody........
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### 处理带Alpha通道的PNG图像 在图形编程中，处理带有Alpha通道的PNG图像是常见的需求之一。PIL库（现主要指其活跃分支Pillow）提供了强大而灵活的功能来操作这类图像。 #### 打开并显示具有Alpha通道的图片 要加载一张包含透明度信息的PNG文件，可以简单地使用`Image.open()`方法： ```python from PIL import Image img = Image.open('path_to_image.png') print(img.mode) # 输出模式，RGBA表示存在alpha通道 ``` 这段代码会打印出图像的颜色模式；如果结果为`'RGBA'`，则说明该图确实含有透明层[^1]。 #### 修改Alpha值 有时可能需要调整整个图像或部分区域的不透明程度。这可以通过获取像素数据并直接修改对应的A分量完成： ```python import numpy as np def change_alpha(image, new_alpha=128): """更改给定图像的所有像素点到指定的新alpha值""" image_np = np.array(image.convert('RGBA')) alpha_channel = image_np[:, :, 3] alpha_channel[:] = new_alpha result_img = Image.fromarray(image_np) return result_img ``` 此函数接受一个参数`new_alpha`，它定义了新的全局透明级别(0-完全透明; 255-完全不透)[^2]。 #### 合成两张含Alpha通道的图片 当涉及到多张有独立透明属性的画面组合时，利用`paste()`方法配合mask参数能够很好地达成目的: ```python background = Image.new("RGBA", (width, height), color=(r,g,b,a)) foreground = Image.open(foreground_path).convert("RGBA") combined = background.copy() combined.paste(foreground, box=(left,top), mask=foreground) # Save the resulting image with transparency preserved. combined.save(output_filename, format="PNG") ``` 上述脚本创建了一个新背景，并将前景置于特定位置上，同时保持原有的透明效果不变[^4]。 #### 移除Alpha通道或将白色设为透明 对于某些应用场景而言，移除现有的Alpha通道或是让某种颜色变得透明可能是必要的步骤。下面展示了两种情况下的解决方案： ##### 去掉Alpha通道的方法如下所示： ```python rgb_im = img.convert('RGB') rgb_im.save('output_without_alpha.jpg', quality=95) ``` 注意这里的输出被保存成了JPEG格式，因为这种格式并不支持Alpha通道[^3]。 ##### 将纯白变为透明的例子则是这样的： ```python white_transparent = Image.new("RGBA", img.size, "WHITE") # 创建白色的底板 white_transparent.paste(img, (0, 0), img) # 把原图贴上去，用自身的alpha做遮罩 final_result = white_transparent.convert("RGBA") # 转回RGBA以便后续操作 data = final_result.getdata() new_data = [] for item in data: if item[:3] == (255, 255, 255): # 如果是白色，则改为透明 new_data.append((255, 255, 255, 0)) else: new_data.append(item) final_result.putdata(new_data) final_result.save("result_with_white_as_transparent.png", "PNG") ``` 这种方法遍历每一个像素点的数据，判断是否满足条件后再决定如何设置最终的色彩和透明度。
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