forezxl的博客

树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和。虽然树状数组的用途可以完全被线段树所替代，而且线段树所能做的比树状数组多得多，但是树状数组的常数是远远小于线段树的。因此当你写线段树被卡常时可以试试使用树状数组。而且树状数组的代码很短哦！

又称单词查找树，字典树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

KMP题目传送门因为某些原因，只好先搞KMP喽！代码：#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;char s1[1000005],s2[1005];int nxt[1005];int main(){ scanf("%s%s",s1,s2); int n=strlen(s1

DP 最大流 网络流题目传送门第一问直接DP水过啦啦啦（长度记为l)。 第二问需要建图。 1、把每个点i拆成i.a,i.b两个点，在之间连一条容量为1的边。 2、加一个超级源和一个超级汇（也就是起点和终点），若f[i]=1就在s和i.a之间连一条容量为1的边，若f[i]=l就在i.b和t之间连一条容量为1的边。 3、如果i>j且a[i]>a[j]且f[j]+1=f[i]，就在j.b和i.

最小生成树

经典并查集

左偏树

带权并查集

最大流

最小费用最大流问题是经济学和管理学中的一类典型问题。在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以在流量最大的前提下，达到所用的费用最小的要求。

最大流BZOJ题目传送门洛谷题目传送门根据题意，每当蜥蜴跳过时柱子长度就会减1，不难想到可以建图跑最大流。 建图方法如下：①：对于每个点，拆为两个点：id与id+r*c，则对于开始给你的柱子长度a[i][j]，可以连一条id–>id+r*c的容量为a[i][j]的边。 ②：对于两两之间建边idx与idy，建一条idx+r*c–>idy的容量为∞的边。 ③：建立一个超级源(s)，对于每个上面有蜥

推荐这篇Blog（写的比我详细多了Orz）算法用途在许多场合可以替代后缀树，也可以和其他算法结合搞许多事情，是一个很强大的东东。各种东西求后缀数组的整个过程其实就是基数排序，所以建议先学会基数排序。① 后缀：即对于字符串sss，s[i]−s[n]s[i]−s[n]s[i]-s[n]即为s的一个后缀（i∈[1,n]i∈[1,n]i\in[1,n]）。 ② rankr...

阶梯博弈

给出n个单词，再给出一段包含m个字符的文章，让你找出有多少个单词在文章里出现过。如果直接跑n遍KMP的话时间复杂度会较高（O(nm)），这时AC自动机算法便应运而生。

期望DP 最短路

所谓网络或容量网络指的是一个连通的赋权有向图 D= （V、E、C） ， 其中V 是该图的顶点集，E是有向边(即弧)集，C是弧上的容量。此外顶点集中包括一个起点和一个终点。

强连通分量：有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。

缩点 最短路

状压DP

二分图完美匹配题目传送门仍然是练手题，实在打不来的童鞋可以试试搜索暴力（毕竟n只有20） 要注意输入格式。贴上代码：#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;int w[25][25],who[25];int x[25][25],y[25][25];int lx[25],ly[25];

费用流

LCA

缩点

LCA

DP

模拟

O(n)求出n以内的质数。

树形DP

DP

贪心 二分

拓扑排序 DFS

贪心 DFS

模拟

定义LCA（Least Common Ancestors），即最近公共祖先，是指在有根树中，找出某两个结点u和v最近的公共祖先。

树形DP

树形DP

BFS

矩阵乘法

DP

组合数学