rhadoop之mapreduce函数

rhadoop mapreduce详解

无奈，rhadoop这个方面的书简直太少了，从官方的源代码学习吧。
mapreduce(
input,
output = NULL,
map = to.map(identity),
reduce = NULL,
vectorized.reduce = FALSE,
combine = NULL,
in.memory.combine = FALSE,
input.format = “native”,
output.format = “native”,
backend.parameters = list(),
verbose = TRUE)

这个是官方文档对于map-reduce的一些定义，一会详细解释一下。
input:输入路径，指的是hdfs中路径
ouput:输出路径，允许为NULL，当为NULL时，输出结果在 /tmp目录下
map: 大致可以理解为hadoop中的map，但是返回形式略有不同，
返回的是keyval这样的对象，接下来具体介绍keyval，也可以理解为key-value这样的组合。
reduce：大致同hadoop中的reduce，同一个key后面跟着的是value的list形式
combine： 同hadoop中combiner，略有不同，为TRUE时，使用reducer作为combiner，为NULL则不使用。
in.memory.combine ：这个属性为true时，便会进行本地的combiner，类似于hadoop中的combiner，可以提高效率和时间
backend.parameters = list(),
verbose = TRUE
这两个属性可以无视，是做一些配置工作的。