恰如其分的软件架构 - 读书心得

工作整五个年头,管理工作和设计工作都做过了,下阶段主要工作在架构设计,团队技术培训方面,最近开会读几本书,如《恰如其分的软件架构》,东西比较多,摘一些重要的记在下面。

1. 行于其所不得不行,止于其所不得不止

  对于架构设计或者开发来说均能很好的契合,也与敏捷开发的理念一致。

2. 封装边界是软件架构设计的关键技能

  它之所以关键的原因是只有封装好的,确定了边界的模块或者组件,模块或者组件本身才能自由修改,而不影响用户。

3. 风险驱动的软件架构

4. 系统不做什么,与系统做什么同等重要

  要保证系统的质量属性,就必须施加约束,以明示那些不能做的事情,而这样也具有很多优点:

  4.1 能够体现判断 无需通其他人员传递完整的知识

  4.2 促进概念的完整性

  4.3 降低复杂度

  4.4 理解运行时行为

转载于:https://www.cnblogs.com/jiyuqi/p/5399723.html

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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