A16670113506的博客

如何用深度学习做物体检测目录本文主要分两部分 1. 介绍几种深度学习领域的物体检测方法 2. 介绍Faster RCNN的实现过程1. 深度学习领域物体检测的方法物体检测相对于物体分类，除了要预测物体类别，还需要预测对应物体的位置，例如类别标签为(p1,p2,...,pn)，每个类别的位置标签为：(x,y,w,h)。当前的物体检测方法，可以分为两类： 1. One stage方法（一步搞定） 包括YOLO、SSD等 2. Two stage方法（两步搞定） 包括RCNN，Fast RCN

自 TIOBE 榜单创建至今的 20 多年来，本月排行榜的榜首位置首次出现了除 Java 和 C 以外的第三个编程语言——Python。这也就意味着，Java 和 C 的长期霸权已经结束。这历史性的一幕并非突如其来。早在 2018 年开始，Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势，去年 11 月更是首次打破了 Java 和 C 长期霸占榜单前二的格局，挤下 Java 冲到第二名。自那时起，有关 Python 何时冲击第一的猜测就不曾停歇。在上个月榜单第二的 Python 与榜首 C 语言仅相差