a15261893837的博客

1、朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。贝叶斯定理：见浙江大学《概率论与数理统计》P18式子（5.7） 特征条件独立：在数据集中通常称为特征；特征条件独立就可以理解为数据集的特征A和特征B没有关系，可以参考下该链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/585937252、每个样本是n维向量即n个特征；训练数据集T是N个样本；这里的n和N是不一样的不要混淆；3、先验概率分布参考《概率论与数理统计》P20;4、式子（4.3）是特征条件独立推...