微服务系列：分布式链路追踪之 SkyWalking

一、基本介绍

• 什么是链路追踪

随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。

分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

• 为什么要使用链路追踪

链路追踪为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。

• skywalking 链路追踪

Skywalking 是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ， 2017年加入Apache孵化器。短短两年就被Apache收入麾下，实力可见一斑。

SkyWalking是一个可观测性分析平台（Observability Analysis Platform 简称OAP）和应用性能管理系统（Application Performance Management 简称 APM）。

提供分布式链路追踪，服务网格（Service Mesh）遥测分析，度量（Metric）聚合和可视化一体化解决方案。

SkyWalking 特点

• 多语言自动探针，java，.Net Code ,Node.Js
• 多监控手段，语言探针和Service Mesh
• 轻量高效，不需要额外搭建大数据平台
• 模块化架构，UI ，存储《集群管理多种机制可选
• 支持警告
• 优秀的可视化效果。

下面是SkyWalking的架构图： 

SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。

• 探针 主要负责从客户端收集数据，将数据转换成SkyWalking适用的格式，探针对客户端程序没有任何代码侵入，使用起来简单方便，使用如下命令即可完成对应用的监控 java -javaagent:/path/skywalking-agent.jar -jar youApp.jar
• 平台后端（OAP Server） 主要用于数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。通过 gRPC/Http 收集客