Elasticsearch --- 数据同步、集群

本文详细探讨了Elasticsearch与MySQL的数据同步,包括同步调用、异步通知和监听binlog三种方案,并分析了各自的优缺点。接着,深入介绍了Elasticsearch集群的构建,包括分片、副本、集群脑裂问题及其解决方案,以及分布式存储和查询的工作原理,最后讨论了集群的故障转移机制。

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一、数据同步

elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库,因此mysql数据发生改变时,elasticsearch也必须跟着改变,这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步

 

思路分析:

常见的数据同步方案有三种:

  • 同步调用

  • 异步通知

  • 监听binlog

 

1.1、同步调用

方案一:同步调用

基本步骤如下:

  • hotel-demo对外提供接口,用来修改elasticsearch中的数据

  • 酒店管理服务在完成数据库操作后,直接调用hotel-demo提供的接口,

 

1.2、异步通知

方案二:异步通知

流程如下:

  • hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后,发送MQ消息

  • hotel-demo监听MQ,接收到消息后完成elasticsearch数据修改

 

1.3、监听binlog

方案三:监听binlog

流程如下:

  • 给mysql开启binlog功能

  • mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中

  • hotel-demo基于canal监听binlog变化,实时更新elasticsearch中的内容

 

1.4、选择

方式一:同步调用

  • 优点:实现简单,粗暴

  • 缺点:业务耦合度高

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