opencv python画图失效

本文探讨了Python中NumPy数组的连续性和OpenCV画图程序的关系。指出当使用OpenCV进行画图操作时,确保数据在连续存储空间中的重要性。若遇到程序无法正常工作的情况,检查数据连续性可能解决问题。文章建议在画图前使用np.ascontiguousarray(img)转换图像数组。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python numpy 存储分为连续和不连续
但是 opencv的程序都是在连续存储空间中进行的
如果opencv的画图程序不起作用,找不到原因,应该就是这个问题
在画图之前调用 img = np.ascontiguousarray(img)即可

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值