LzwGlory的专栏

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明

抢红包的需求分析抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修复下数据是很简单的事。而像淘宝这么多商品，要是每一个都存在着修复数据的风险，那如果出故障了

一、概述    Redis3.0版本之后支持Cluster.1.1、redis cluster的现状 　　目前redis支持的cluster特性：　　1):节点自动发现　　2):slave->master 选举,集群容错　　3):Hot resharding:在线分片　　4):进群管理:cluster xxx　　5):基于配置(nod

公司以一种错误的姿势使用了redis的功能，而且业务框架已经变得很大，虽然大家也都认为不合理，但是暂时看不到重构希望，可苦逼了后端人员，索性看看redis cluster能不能解决我的顾虑，redis 3出来也一段时间了，网上的文章也很多了，生产上大规模使用的公司不多，而且因为要对cluster的支持，导致很多原有lib库都无法使用了，不过这并不妨碍我们追索知识的步伐....Redis很早的时

>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the clusterWaiting for the cluster to join.......................................在这里的时候卡了很久没过去，我就结束了想重新再试下Connecting to node 192.168.7.232:7000: O

下面小编来为各位介绍一篇深入分析redis cluster 集群安装配置详解，如果你希望做数据库集群就可以来看看此文章的哦。Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集.redis3.0以前，只支持主从同步的，如果主的挂了，写入就成问题了。3.0出来后就可以很好帮我们解决这个问题。目前redis 3.0还不稳定，如果要用在生产环境中，要慎重。一，redis

本文主要描述使用jedis进行redis-cluster操作 jedisjedis是redis官方推荐使用的java redis客户端，github地址为，https://github.com/xetorthio/jedis，本文使用jedis进行redis集群的操作。 jedis从2.3.0版本后开始支持redis cluster，不过看官方的released文档（h

在上一篇里，我们已经安装了redis。这一篇我们将一起来学习如何使用“控制台”管理Redis首先肯定是打开一个控制台，在windows系统打开控制台的方式很多，我喜欢通过使用快捷方式“win+R”打开“运行”，输入“cmd”来打开控制台。在控制台输入命令redis-cli这将打开一个Redis提示127.0.0.1:6379>表示已经链接上ip：127.0.

Part I. 直接启动下载官网下载  安装 Shell代码  tar zxvf redis-2.8.9.tar.gz  cd redis-2.8.9  #直接make 编译  make  #可使用root用户执行`make install`，将可执行文件拷贝到/usr/local/bin目录下。这样就可以

redis比memcache好的地方之一，如果memcache，恐怕就得关掉重启了。1 使用cliFLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据。2 使用shell redis-cli keys  "*" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; then

Redis提供了INFO这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可：[html] view plain copytelnet localhost 6379  info  在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系：[html] view plain 

LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 Redis中有一个maxmemory概念，主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。redis用到的LRU 算法，是一种近似的LRU算法。1 设置maxmemory上面已经说过maxmemory是为了限定Redis最大内存使用量。有多种方法设定它的大小。其中一种方法是通过CONF

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); //连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认trueconfig.setBlockWhenExhausted(true); //设置的逐出策略类名, 默认DefaultEvictionPolicy(当连接超过最大空闲时间,或连接数超过最

最近在开发电商平台的子系统——储值卡系统，系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制，因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制，使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作，确保金额消费，库存按顺序处理，解决资源争抢。　　　　1.使用lua脚本　　Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且， Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执...

我们在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当我们设置了过期时间，redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。1.redis设置过期时间：    expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式    setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式注：   ...

大家在使用redis的时候，经常会用expire来设置key的过期时间，以为某个key到期就会马上清除。如果只是在单个redis（即一个主redis）下是没有问题的。但是如果为了实现读写分离，搭建了主从服务器，那么就会遇上从库Key不失效的问题了。（使用Redis3.2以后版本的同学请忽略，3.2之后的版本已不存在以下问题）场景重现：[java] view plain copy主： setex n...

1，Redis丰富的数据结构（Data Structures）字符串（String）Redis字符串能包含任意类型的数据一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容利用INCR命令簇（INCR, DECR, INCRBY）来把字符串当作原子计数器使用使用APPEND命令在字符串后添加内容列表（List）Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序你可

1. 前因    以前实现过一个Redis实现的全局锁, 虽然能用, 但是感觉很不完善, 不可重入, 参数太多等等.    最近看到了一个新的Redis客户端Redisson, 看了下源码, 发现了一个比较好的锁实现RLock, 于是记录下.2. Maven依赖dependency>    groupId>org.redissongroupId>    arti

Redis 持久化:提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF.RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。

import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import java

一、server端安装　　1、下载　　　　https://github.com/MSOpenTech/redis　　　　可看到当前可下载版本：redis2.6　　　　　　　　下载windows平台文件：　　　　　　　　　　　　　　解压后，选择当前64位win7系统对应的版本：　　　　　　　2、安装　　　　1）解

作者: 铁锚日期: 2014年8月10日Redis对于Linux是官方支持的,安装和使用没有什么好说的,普通使用按照官方指导，5分钟以内就能搞定。详情请参考:http://redis.io/download 但有时候又想在windows下折腾下Redis,可以从redis下载页面看到如下提示：[plain] vie

redis的知识：官网1，利用spring-data-redis整合项目使用的pom.xml：project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma

有日子没写博客了，真的是忙得要疯掉。 完成项目基础架构搭建工作，解决了核心技术问题，接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作。 相关链接：征服 Redis征服 Redis + Jedis征服 Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）征服 Redis + Jedis + Spr

一. 如何初始化redis的密码？总共2个步骤：a.在配置文件中有个参数： requirepass  这个就是配置redis访问密码的参数。比如 requirepass test123b.配置文件中参数生效需要重启重启redis 。 二.不重启redis如何配置密码?a. 在配置文件中配置requirepass的密码（当redis重启时密码依

Spring-data-redis:特性与实例 Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：1) connecti

一、概念简介：Redis：　　Redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由ANSI C编写，详细的信息在Redis官网上面有，因为我自己通过google等各种渠道去学习Redis，走了不少弯路，所以总结一条我认为不错的学习路径给大家：　　1.《The Little Redis Book》是一本开源PDF，只有29页的英文文档，看完后对Redis的

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。    jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：    1) connection管理缺乏自动化，

Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持，而仅使用硬盘做持久性的存储；它的数据模型非常独特，用的是单线程。另一个大区别在于，你可以在开发环境中使用Redis的功能，但却不需要转到Redis。转向Redis当然也是可取的，许多开发者从一开始就把Redis作为首选数据库；但设想如果你的开发环境已经搭建好，应用已经在上面运行了，那么更换数据库框架显然不那么容易。另外

在“怎样让Redis在你的系统中发挥作用”一文中，Salvatore 'antirez’ Sanfilippo告诉我们如何利用Redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题。一些Redis原语命令比如LPUSH、LTRIM和LREM等等能够用来帮助开发者完成需要的任务——这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢。这是一篇非常有用并且实际的文章。那么要如何在你的框架中完成这些任务呢？下

from:http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。2、操作的便利性memcache 数据结构单一。（key-

You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a single executable and TCP port without help from the cli

一、问题：         数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。二、解决方案：     1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据     2.内存数据库  （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）三、主流解Cache

一、redis 数据结构使用场景原来看过 redisbook 这本书，对 redis 的基本功能都已经熟悉了，从上周开始看 redis 的源码。目前目标是吃透 redis 的数据结构。我们都知道，在 redis 中一共有5种数据结构，那每种数据结构的使用场景都是什么呢？String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合下

Redis 订阅发布 - Jedis实现我想到使用Redis的订阅发布模式是用来解决推送问题的～。对于概念性的叙述，多多少少还是要提一下的：​ 什么是Redis发布订阅？Redis发布订阅是一种消息通信模式，发送者通过通道A发送消息message,订阅过通道A的客户端就可以接收到消息message。嗯度娘上面的解释要比我所说的好多了，而我所理解的就是：所谓的订阅发布模式，其实和我们看电视，听广播差...