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最新推荐文章于 2025-05-19 10:04:29 发布
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分类专栏： Qt opencv 疑难杂症 文章标签： qt5
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LIBS += C:\02_Install\04_opencv\opencv-mingw\install\x64\mingw\lib\libopencv_calib3d451.dll.a
基于 Playwright MCP 的 AI 自动化测试实战「喂饭教程」
blues_C的博客
04-24 682
传统的自动化测试，高度依赖开发者手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高，一旦页面结构或元素发生细微变化便可能失效。随着 MCP（Model Context Protocol）协议的出现，大语言模型（LLM）与自动化工具的协同得以实现。现在，我们能够通过自然语言向工具下达指令，让其自动完成复杂的浏览器操作。
MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参
AI天才研究院
04-12 951
在AI模型训练过程中，超参数调优一直是耗时且需要专业知识的环节。MCP模型上下文协议旨在解决这一痛点，通过建立模型训练过程中的上下文感知机制，实现智能化的自动参数调整。本文范围涵盖MCP协议的理论基础、实现细节、数学原理以及实际应用案例。文章首先介绍MCP的基本概念和背景，然后深入解析其核心算法和数学原理。接着提供一个完整的Python实现案例，讨论实际应用场景，最后展望未来发展趋势。附录部分包含常见问题解答和扩展阅读资源。MCP模型。
AI自动生成小红书爆款内全攻略：零代码实现图文/视频自动化发布
分享平时的学习心得和笔记
05-07 258
上周某美妆博主手动处理200张产品图，因格式错误导致发布失败，错过618流量高峰…• 创意生成：Qwen3/DeepSeek自动生成爆款标题。步骤2：可视化工作流搭建（以nocode工具为例）• 支持文生图/视频/语音的标准化接入。二、破局神器：MCP协议+AI工作流。三、零代码实战：三步构建自动化流水线。MCP协议：AI世界的"万能插座"• 内容适配：自动转换小红书风格。• 接入魔搭文生图MCP服务。四、效果对比：效率提升可视化。步骤1：AI内容生成器配置。步骤3：无痕发布机器人。
拿到Offer，租房怎么办？看我用高德MCP+腾讯云MCP，帮你分分钟搞定！
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LucianaiB的博客
04-01 13万+
1. 利用高德地图MCP快速定位与筛选房源 2. 使用腾讯云MCP搭建房源信息展示页面 3. 整合MCP服务，整合在一起，实现自动化流程。
基于AI应用创业IDEA：使用百度搜索开放平台的MCP广场智能推荐MCPServices服务
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
04-25 1万+
广告创意制作往往需要大量时间和精力。利用百度搜索开放平台的MCP广场中的图像生成与视频创作服务，创业者可以快速搭建一个智能广告创作工具，自动生成广告文案、设计图像和视频内容。随着电商和企业服务的普及，AI在线客服机器人已成为提升客户体验的重要工具。通过百度搜索开放平台，创业者可以快速集成MCPServer中的自然语言处理（NLP）服务，构建智能客服机器人，自动回复客户问题，减轻人工客服压力。许多在线平台都需要优化内容推荐系统，通过智能推荐MCP。
腾讯云上线「AI开发套件」：5分钟搭建AI Agent小程序，支持MCP托管
Everly_的博客
05-14 712
DeepSeek-R1、混元 T1、混元Turbos……最近，很多开发者、企业技术团队都在忙着「接入大模型」。但接入只是起点，要真正打造一个能对话、懂业务、会操作的「Agent」，远比想象中复杂：选模型、写提示词、搭环境、打通数据、跑流程，怎么都得折腾好几天。要是想扩展一项新功能，还得自己写插件、搭服务器、跑运维，开发链路长、成本高、运维压力大。现在，这一切可以变得更简单。腾讯云正式发布「AI开发套件」—————
基于腾讯云MCP的可视化日报生成系统：3秒完成高效自动化绩效管理
laozhangguzhang的博客
05-18 1130
在跨境电商企业的运营管理中，低效的日报管理严重拖慢了企业决策速度。传统方法如RPA+Excel模板存在自然语言处理能力弱、跨平台同步成本高和报告生成延迟等问题。为解决这些痛点，采用了腾讯云MCP驱动的全链路自动化架构，包括数据采集、内容生成、流程编排和存储服务等组件。通过MCP工具，实现了日报的自动化生成和数据处理，显著提升了管理效率和数据价值。此外，MCP方案在性能对比中显示出显著优势，如单日报生成时间大幅缩短，数据提取准确率提高，资源消耗成本降低。该方案不仅提升了业务影响，如缩短战略会议准备时间，提高日
【MCP探索实践】GitHub MCP Server：为开发者打造的高效自动化工具
寻道AI，探索AI无限可能！
05-01 1063
在当今快节奏的软件开发环境中，自动化工具成为了提高开发效率、减少重复性劳动的关键。GitHub作为全球最大的代码托管平台，拥有海量的项目和活跃的开发者社区。然而，随着项目规模的扩大和复杂度的增加，手动管理GitHub上的问题、Pull Request以及仓库内容变得越来越困难。为了应对这一挑战，GitHub官方开源了GitHub MCP Server，一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器工具，旨在通过自动化和智能化的方式提升开发者的GitHub使用体验。
AI自动化零代码搭建MCP Server：利用开源工具实现数据库与文件操作自动化系统构建
04-24
内容概要：本文介绍了如何利用开源工具零代码搭建MCP Server，实现AI自动化操作。MCP作为一种“万能插头”，使大语言模型无需编写代码就能调用各种工具，如数据库查询、文件操作等，具有零代码、模块化、即插即用的...
人工智能MCP（模型上下文协议）在AI时代的应用与技术解析：从概念到实践的全面探讨
04-11
②学习 MCP 在智能办公（如智能文档处理、会议安排）和开发编程（如代码自动补全、错误检测）中的具体应用场景；③探讨 MCP 在数据安全、性能优化和生态建设方面的技术挑战及应对措施。 阅读建议：本文内容详实，...
垂直智能体：企业AI落地的正确打开方式
chainso23的博客
05-18 896
在一次重大投资决策中，这个智能体通过详细的财务模型和风险分析，帮助企业识别了原计划中被忽视的潜在风险，优化了投资策略，最终实现了比预期高的投资回报。上述企业管理与运营领域的成功案例清晰地表明，真正有价值的智能体不是简单地调用模型或拼凑功能，而是通过深度融合领域知识、专业流程和企业特定数据，形成清晰的内部逻辑，最终成为企业决策和运营的可靠助手。高效的垂直智能体需要具备强大的任务记忆能力，能够在多轮交互中保持上下文理解，记住用户的需求和偏好，避免重复询问或提供不一致的回答。
联想推出擎天AI适配中心，智能体部署开启“交钥匙”新模式
weixin_43735236的博客
05-16 535
根据中研普华产业研究院的《2025-2030年中国AI大模型行业竞争格局分析与未来趋势预测报告》分析，2025年中国AI大模型市场规模预计将突破495亿元，大模型技术正在全行业快速演进，其中智能体成为企业AI落地的重要形式，特别是在政务、金融、医疗等对数据可控性要求极高的行业，本地化部署几乎已成共识。面对快速演进的市场环境，ISV常常陷入部署难、适配难、交付慢等难题——擎天AI适配中心的推出，正是为了解决这些关键痛点，帮助开发者在智能体的部署过程中，跳过复杂的搭建过程，专注于业务模型开发与客户交付。
咖啡叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1468张4类别均为单叶子
FL1623863129的博客
05-17 679
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Cercospora","Miner","Phoma","Rust"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(xml文件个数)：1468。标注数量(txt文件个数)：1468。
Baklib赋能企业知识资产AI化升级
weixin_51374429的博客
05-18 1175
Baklib作为AI驱动的一站式知识中台，深度融合大数据与智能技术，助力企业实现知识资产数字化升级。通过构建安全可控的多语言知识库体系，帮助百度、京东等500强企业激活沉睡数据，提升60%AI数据准备效率，实现内容智能管理、多场景输出及业务创新，打造可视化AI Ready知识引擎，加速数字化转型进程。
ApiHug 咋变成国外AI工具了呢？
程序员超级伴侣-ApiHug
05-16 1212
摘要：ApiHug是一个专注于API设计和开发的平台，提供高度描述性、模块化和可视化的体验。它集成了API资产的分发、监控和管理功能，支持全语言在IDEA中的智能自动补全、linting和语法高亮等。ApiHug通过标准化的API设计元语言，旨在提高API开发效率和团队协作。其主要功能包括API设计、代码生成、模块共享、版本控制和统一IDE支持。目标受众为API开发者和团队，使用场景涵盖API设计、性能监控和智能提示。用户可通过官网注册、安装插件并开始使用ApiHug的各类功能。
[模型部署] 1. 模型导出
ayiya_Oese的博客
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本文详细介绍了如何将深度学习模型导出为不同部署格式，包括ONNX、TorchScript等，并对比了各种格式的优缺点及适用场景。
RiDoc：高效文档扫描与图像处理工具，助力高效办公
2501_90839605的博客
05-15 1249
高效压缩算法：在保证图像质量的同时显著减小文件体积，适合存储和传输需求。多格式兼容：支持主流图像格式（BMP/JPEG/PNG/TIFF）及PDF、Word文档的导入与导出。OCR功能强大：内置多语言OCR识别，可直接提取扫描文档中的文字并编辑，无需手动输入。操作便捷：界面简洁直观，拖拽式操作降低学习成本，支持一键扫描、批量处理。安全性高：提供水印添加、加密传输等保护措施，防止文档泄露或篡改。
ROS2使用yoloV12，V11，V10，V9，V8，V5等
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qq_35598561的博客
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