Luogu P1113 杂务

本文详细解析了Luogu P1113杂务题目的解题思路,通过分析每件事的前驱关系,确定了事件的最优执行顺序,从而求得完成所有任务所需的最短时间。

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Luogu P1113 杂务

我真的不知道为什么这题是图论题……
因为第\(n\)件事的前驱只会在前\(n-1\)件事中,所以可以从第\(1\)件事开始遍历。
而且,最优的情况便是第\(i\)件事的结束时间尽量大(第\(1\)件事的结束时间就是第\(1\)件事的花费时间),就选择第\(i\)件事作为第\(n\)件事的前驱。
得到每件事的结束时间后,与\(ans\)取max即可。(注意这题是让我们求时间的最小值,但要用max取答案,思维容易走进误区)

#include<bits/stdc++.h>
#define N 50010

using namespace std;

int n,ans;

struct node {
    int time,finish,cnt;
    int pre[110];
}event[N];

void Read() {
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) {
        int id,preevent;
        scanf("%d%d",&id,&event[i].time);
        while(scanf("%d",&preevent)&&preevent!=0) {
            event[i].pre[++event[i].cnt]=preevent;
        }
    }
    return;
}

void Solve() {
    event[1].finish=event[1].time;
    for(int i=2;i<=n;i++) {
        for(int j=1;j<=event[i].cnt;j++) {
            event[i].finish=max(event[i].finish,event[event[i].pre[j]].finish+event[i].time);
        }
        ans=max(ans,event[i].finish);
    }
    printf("%d",ans);
    return;
}

int main()
{
    Read();
    Solve();
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/luoshui-tianyi/p/11520926.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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