使用Dijkstra算法求由顶点a到顶点h的最短路径

本文详细介绍了如何使用Dijkstra算法求解图G中从顶点a到顶点h的最短路径。通过初始化集合S和U,分别记录已知最短路径的顶点和待求顶点,逐步将路径最短的顶点从U转移到S,不断更新最短路径,直至遍历完所有顶点。

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通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。
此外,引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离)。

初始时,S中只有起点s;U中是除s之外的顶点,并且U中顶点的路径是”起点s到该顶点的路径”。然后,从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 然后,再从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 … 重复该操作,直到遍历完所有顶点。

初始时,S只包含起点s;U包含除s外的其他顶点,且U中顶点的距离为”起点s到该顶点的距离”[例如,U中顶点v的距离为(s,v)的长度,然后s和v不相邻,则v的距离为∞]。
从U中选出”距离最短的顶点k”,并将顶点k加入到S中;同时,从U中移除顶点k。
更新U中各个顶点到起点s的距离。之所以更新U中顶点的距离,是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点,从而可以利用k来更新其它顶点的距离;例如,(s,v)的距离可能大于(s,k)+(k,v)的距离。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define MAXN 2147483647
using namespace std;
int n,m,s;
struct G{
   
    int u;
    int v;
    int w;
    int next;
}e[500001];
int head[500001];
int d[500001];
int read(){
   
    int num=0;
    char ch=getchar
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