docker/nvidia-docker2 简单介绍

本文详细介绍了Docker作为开源应用容器引擎的基本原理,及其如何通过沙箱机制实现应用程序的高效部署与运维。同时,深入探讨了NVIDIA-Docker2插件如何为Docker容器提供GPU支持,极大提升了机器学习等高性能计算任务的运行效率。

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一、docker简介

     docker 作为一个开源的应用容器引擎,允许开发者很方便地打包应用程序和依赖库到可移植的容器中,然后发布到任何流行的linux 设备上,docker完全使用沙箱机制,容器之间相互独立,不存在任何接口,因此,允许开发者在同一台机器上,运行不同环境的应用程序与服务,大大简化应用程序(或者服务)的运维操作,同时也提高了开发与测试效率。

二、nvidia-docker2简介

      nvidia-docker 是英伟达公司专门为docker方便使用GPU设备,而开发的一种插件,细心的朋友,打开nvidia-docker文件即可看到它实际上就是docker的一层薄封装,在 启动指令(run/create)时,指定 --runtime 和 NV_GPU参数即可,如果未指定NV_GPU默认使用所有GPU设置。--runtime 参数 即为运行环境(英伟达公司专门为docker容器开发的nvidia-container-runtime插件,在安装nvidia-docker2时,必须安装该环境,github上可下载)。

 

 

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