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文本数据准备与处理。

某个阿里云表格存储的表结构包括主键"ID” 是String型、 "Type" 是Integer型， 属性列包括"Name” 是String型、"Gender” 是String型、"Freshout" 是boolean型、"Score" 是double型， 并且不使用多版本和TTL。某个车联网企业，为了更好的提供车辆行驶服务,对其所属的百万辆车辆安装了监控设备,在车辆行驶的过程中可以上传相关的行驶数据,那么对于业务系统，存储大量的车辆行驶相关的数据记录，采用哪个阿云产品便合适?则以下对这个表的描述正确的是?.

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​ 本章介绍了Web技术基础知识，对于软件架构、C/S架构、B/S架构以及对应的工作原理进行了详细的介绍，对于Web服务器的使用，主要引入了市场主流的Tomcat服务，对于该服务器的安装与使用进行了演示，最后一 一说明了市场使用率很高的Web开发框架。...

​ 本章介绍了数据挖掘实战项目（共7个），并对各项目的项目背景、项目目标、数据说明、方案建议和实现步骤进行了详细的说明，同时详细描述了项目实施过程及过程产出物要求。1.1.1.项目背景某市作为改革开放的前沿城市，其经济发展在全国经济中的地位举足轻重。目前，该市在财政收入规模、结构等方面与北京、上海、深圳等城市有一定差距，存在不断完善的空间。......

本章介绍深度学习算法-受限玻尔兹曼机，主要介绍受限玻尔兹曼机的原理、常见架构以及吉布斯分布与对比散度算法受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是深度学习的开山鼻祖 Geoffrey Hinton 提出，其在 2006 年的关于深度信念网络(Deep Belief Network, DBN) 以及逐层预训练的训练方法，开启了深度学习的序章。其中，DBN 中在层间的预训练就采用了 RBM 算法模型。...

本章介绍深度学习算法-自编码器，主要介绍自编码器的原理、常见架构以及MNIST 数据集测试目前为止，前8章讨论神经网络在有监督学习(Supervised Learning) 中的应用，在此类学习中，所以训练样本都是有类别标签的。现在假设只有一个没有带类别标签的训练样本集合 \lbrace x^{(1)}, x^{(2)}, x^{(3)}, \ldots \rbrace{x(1),x(2),x(3),…}，其中 x^{(i)} \in \Re^{n}x(i)∈ℜn, 自编码神经网络是一种无监督学习。...

本章介绍深度学习算法-循环神经网络，主要介绍循环神经网络的常见变种，包括递归神经网络、双向循环神经网络以及深度循环神经网络。

本章介绍深度学习算法-循环神经网络，主要介绍循环神经网络面临的长期依赖问题与相应的优化策略，包括多时间尺度、渗漏单元、梯度阶段、信息流正规化以及门控 RNN: LSTM 与 GRU。优化长期依赖问题时，实际应用中最有效的序列模型称为门控 RNN(Gated RNN), 包括基于长短期记忆(Long Short-Term Memory) 与基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit) 的网络像渗漏单元一样，门控 RNN 基于生成通过时间的路径，其中导数既不消失也不爆炸。...

循环神经网络(Recurrent Neural Network) 或 RNN 是一类用于处理序列数据的神经网络卷积神经网络是专门用于处理网格化数据 \Imℑ 的神经网络，循环神经网络是专门用于处理序列 x_i = \lbrace\vec{x}^{(1)}_i, \vec{x}^{(2)}_i, \vec{x}^{(3)}_i, \dots, \vec{x}^{(\tau)}_i\rbracexi​={xi(1)​,xi(2)​,xi(3)​,…,xi(τ)​} 的神经网络。...

本章介绍深度学习算法-卷积神经网络用于图片分类的应用，主要介绍主流微型卷积神经网络 (CNN) 模型，包括SqueezeNetShuffleNet的算法模型、数学推理、模型实现以及PyTorch框架的实现。并能够把它应用于现实世界的数据集实现分类效果。目前神经网络领域的研究基本可以概括为两个方向：探索模型更好的预测能力，关注模型在实际应用中的难点。事实上卷积神经网络在图像识别领域超越了人类的表现，但是这些先进的网络需要较高的计算资源。...

本章介绍深度学习算法-卷积神经网络用于图片分类的应用，主要介绍主流经典卷积神经网络 (CNN) 模型，包括LeNetAlexNetVGGNet的算法模型、数学推理、模型实现以及PyTorch框架的实现。并能够把它应用于现实世界的数据集实现分类效果。LeNet诞生于 1998 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。自从 1998 年开始，在许多次成功的迭代后，这项由 Yann LeCun 完成的开拓性成果被命名为 LeNet5。...