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本章介绍深度学习算法-卷积神经网络用于图片分类的应用，主要介绍主流深度卷积神经网络 (CNN) 模型，包括ResNetDenseNetSeNet的算法模型、数学推理、模型实现以及PyTorch框架的实现。并能够把它应用于现实世界的数据集实现分类效果。ResNet 残差神经网络是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出，以一种残差学习框架来解决网络退化问题，从而训练更深的网络。这种框架可以结合已有的各种网络结构，充分发挥二者的优势。...

函数（一） 函数形参不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型 函数不接受参数也要保留一对（） 括号后面要有： 函数定义与调用基本语法 例一：斐波那契数列 def fib(n): a, b = 1, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() fib(1000) 例二：递归法进行素因数分解 from random import randint def f