已经开启了ARC dealloc 还可以用?

最新推荐文章于 2025-11-26 12:38:52 发布

转载最新推荐文章于 2025-11-26 12:38:52 发布 · 140 阅读

iOS 基础专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了dealloc方法的作用，尤其是在Objective-C中如何使用dealloc来解除delegate关系和移除notification。此外还对比了ARC环境下dealloc方法的使用限制。

用来在dealloc的时候手动解除delegate关系。

比如开始的时候注册了notification等，那么是需要在dealloc中把这些notification移除掉。

dealloc会被调用（通常是以被编译器自动插入代码的方式），也可以实现（尤其是如果有某些非Cocoa对象资源需要管理的时候）。

ARC与非ARC的区别：

ARC中dealloc中不能调用[super dealloc]、[obj release]。会直接报错

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

a1221520a

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

ARC在编译和运行做了什么？

chabuduoxs的博客

07-22

1397

探究ARC到底帮我们做了什么？以及ARC部分底层原理

iOS—strong、weak的实现以及dealloc的调用流程

qq_45836906的博客

07-30

1139

文章目录__strong修饰符ARC在编译器、运行期做了哪些工作？__weakobjc_initWeak 、objc_destoryWeak __strong修饰符命令行使用下面的命令来将 Objective-C 代码转成 LLVM 中间码 clang -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.ll LLVM中间码如下： define i32 @main(i32 %0, i8** %1) #0 { %3 = alloca i32, align 4 %4 =

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

13、Objective-C 内存管理：ARC 与 dealloc 的最佳实践

n2o3p4的博客

11-23

本文深入探讨了Objective-C中的内存管理机制，重点介绍自动引用计数（ARC）的工作原理及其在实际开发中的最佳实践。内容涵盖引用计数与内存泄漏、ARC的编译时与运行时优化、变量的内存语义、dealloc方法的正确使用、避免常见陷阱以及迁移和调试建议。通过合理使用ARC和规范处理dealloc，开发者可有效提升应用的稳定性与性能。

13、Objective-C 内存管理：ARC 与 dealloc 方法的最佳实践

m5n6o7的博客

11-26

本文深入探讨了 Objective-C 中的内存管理机制，重点介绍自动引用计数（ARC）的工作原理与最佳实践。内容涵盖引用计数基础、ARC 的规则与优化、变量内存语义、dealloc 方法的正确使用场景及常见误区，并提供了避免内存泄漏和资源管理问题的实用建议。通过代码示例、流程图和总结表格，帮助开发者高效、安全地管理对象生命周期，提升应用稳定性与性能。

iOS ARC环境下dealloc的使用

Forrest Blog

08-22

779

转：点击打开链接众所周知，iOS开发的时候，使用ARC的话，dealloc函数是不需要实现的，写了反而会出错。但有些特殊的情况，dealloc函数还是需要的。比如，在画面关闭的时候，需要把ViewController的某些资源释放，在viewDidDissppear不一定合适，viewDidUnload一般情况下只在memory warning的时候才被调用。

【iOS 开发-ARC规则】

weixin_61639290的博客

03-16

1179

对于现在的Xcode，开发者不需要手动的管理内存和对象的引用计数，自从引入了ARC模式之后，我们不需要过多的关注内存方面，但是对于iOS的对象的引用计数和内存管理的了解是必要的，本篇博客记录ARC的深入学习了解。在这之前需要复习先前的一些知识iOS属性关键字iOS内存管理之引用计数ARC的规则是针对MRC和ARC下不同的总结，更多的是表面的方法需要注意的东西，ARC的实现则是探讨到了底层的代码，需要更加详细的学习，二者结合更能理解ARC，先学会表面方法的的规则，在去深入学习。

ARC forbids explicit message sendof'dealloc'

巫山洗雨的专栏

06-16

2940

开启arc之后 NSNotificationCenter removeObserver 是否需要调用?

zhangqidahaoren的专栏

04-15

2931

开启ARC之后，NSNotificationCenter removeObserver 是否需要调用，在何时调用？今天在stackoverflow上面看到一个问题，arc情况下是否需要调用removeObserver，自己想了想，的确是个问题，就研究了一下。上代码:- (void)dealloc { [[NSNotificationCenter defaultCenter] remove

关于在xcode上写oc语言有id类型、出现ARC forbids explicit message sendof'dealloc'的问题

xiaojinIT的博客

02-21

893

我们开始学习oc语言时或许会遇见博主这样的问题，当函数的参数类型为id类型时；在进行release，retain相关操作的时候发现提示:ARC forbids explicit message sendof’dealloc’，xcode会像图中这样报错： 1 2 我们可以自己在xcode上手动修改某些设置就可以让它正确地编译运行，这是由于在新建工程的时候使用了ARC功能，即点选了“Us

c语言arc函数带几个参数,ARC的使用简要总结

weixin_32389225的博客

05-22

3041

.h文件中：1，@property (strong，nonatomic)中属性的定义主要是类对外的接口，将retain，copy等变为strong。2，私有变量.m文件中的类扩展定义的私有属性变量，即@interface class (){@property()nsarray *array；}现在直接在类实现中@implementation class{ nsarray *array；}即可---...

手把手教你ARC——ARC入门和使用

把握自己。

10-24

7705

本文部分实例取自iOS 5 Toturail一书中关于ARC的教程和公开内容，仅用于技术交流和讨论。请不要将本文的部分或全部内容用于商用，谢谢合作。本文适合人群：对iOS开发有一定基础，熟悉iOS开发中内存管理的Reference Counting机制，对ARC机制有听闻很向往但是一直由于种种原因没有使用的童鞋。本文将从ARC机理入手对这个解放广大iOS开发者的伟大机制进行一个剖析，并逐步引导

sharding-jdbc示例代码

12-19

sharding-jdbc示例代码

ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程

12-19

内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。

QPdfiumDemo

12-19

QPdfiumDemo

【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究

最新发布

12-19

内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。

量子信息科学入门

12-19

本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。

企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计

12-19

内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。

手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt

12-19

手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt

文件行政工作满意度调查表sheet

12-19

文件行政工作满意度调查表sheet

iOS5 ARC完全解析

14. **Cocos2D与Box2D**: 这两个库是游戏开发中的常用工具，它们与ARC的兼容性意味着开发者可以在使用这些库的同时享受ARC带来的便利。 15. **静态库（static library）与ARC**: 创建静态库时，需要考虑库中是否...