Codeforces Round 982F

本文介绍了一种使用Tarjan算法解决特定图论问题的方法,重点在于如何通过Tarjan算法找到图中的强连通分量,并判断这些分量是否满足特定条件。通过对每个节点进行遍历并标记,最终确定是否存在符合条件的节点。

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解题思路:

tarjan只处理出现了两个强联通分量的问题,要是出现大于1个的分量就输出-1。

其实这个问题可以看做是一个强连通分量里面的所有简单环是否存在至少一个公共交点。

那么我们假设一个点满足条件就等价于从这个点出发肯定最后不会滞留在一个死循环中,而是最后回到了出发点.对所有路径都满足。如果这个点不满足,那么应该再去找哪个点呢?这个点滞留在死循环中,那么就说明它不属于这个死循环的环,所以接下来的那个点一定是这两个环的交点,因为该点绝对满足不会进入这两个环的死循环,接下来就是这样找下去,直到遇到交点是已经遇到过的,那么说明有两个交集点为0的环,则输出-1.由于这样找在有解的情况是最快的,所以时间一多说明几乎是无解的,则可以限时查询的时间。


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mx = 1e5 + 10;
int n,m,in[mx],ty,type[mx],d,mark;
vector <int> vec[mx];
int dfn[mx],id[mx],size,is,sta[mx];
int vis[mx],flag;
bool vic[mx];
void tarjan(int x)
{
	dfn[x] = id[x] = ++is;
	vis[x] = 1;
	sta[++size] = x;
	for(int i=0;i<vec[x].size();i++){
		int son = vec[x][i];
		if(!dfn[son]){
			tarjan(son);
			id[x] = min(id[x],id[son]);
		}else if(vis[son]) id[x] = min(id[x],dfn[son]);
	}
	if(dfn[x]==id[x]){
		ty++;
		if(sta[size]!=x) d++,mark = ty;
		while(sta[size]!=x){
			type[sta[size]] = ty;
			vis[sta[size]] = 0;
			size--;
		}type[x] = ty,size--,vis[x] = 0;
	}
}
void dfs(int x,int num)
{
	if(flag) return ;
	for(int i=0;i<vec[x].size();i++)
	{
		if(flag) return;
		int son = vec[x][i];
		if(vis[son]==num){
			if(vic[son]) flag = -1;
			else flag = son,vic[son] = 1;
		}
		if(vis[son]<num) vis[son] = num,dfs(son,num);
	}
	vis[x] = num + 1; 
}
double TIME(){//获得单位运行时间 
	return 1.0*clock()/CLOCKS_PER_SEC;
}
int check(int x,int num)
{
	while(TIME()<0.5){
		vis[x] = num + 1;
		dfs(x,num);
		if(!flag) return x;
		if(flag==-1) return -1;
		x = flag,num += 2,flag = 0;
	}
	return -1;
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	int a,b,c = 0,ans;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%d%d",&a,&b);
		vec[a].push_back(b);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	if(!dfn[i]) tarjan(i);
	if(d>1) return 0*puts("-1");
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(type[i]==mark){
			return 0*printf("%d\n",check(i,1));
		}
	}
	return 0;	 
} 

关于 Codeforces Round 605 的 Problem F 题目及其解决方案,目前并未提供具体的内容作为参考依据。然而,可以基于常见的竞赛编程策略以及题目可能涉及的主题来推测其解决方法。 通常情况下,在处理复杂算法问题时,尤其是像 Codeforces 这样的平台上的高难度题目(如Problem F),可能会涉及到高级数据结构或者优化后的动态规划技术。以下是针对此类问题的一些通用技巧: ### 可能使用的算法和技术 #### 1. **高级数据结构** 如果问题是围绕高效查询和更新展开,则可能需要用到诸如线段树(Segment Tree)[^3] 或者平衡二叉搜索树(Fenwick Tree/Binary Indexed Tree)[^4]这样的高级数据结构。 ```cpp // 示例:构建简单的线段树用于区间求和操作 struct SegmentTree { int size; vector<long long> sums; void init(int n){ size = 1; while(size <n)size *=2; sums.assign(2*size,0LL); } void build(vector<int>& a,int x ,int lx ,int rx ){ if(rx-lx==1){ if(lx<(int)a.size())sums[x]=a[lx]; return ; } int m=lx+(rx-lx)/2; build(a,2*x+1,lx,m); build(a,2*x+2,m,rx); sums[x]=sums[2*x+1]+sums[2*x+2]; } void set_val(int i ,int v ,int x ,int lx ,int rx ){ if(rx-lx==1){ sums[x]=v; return ; } int m=lx+(rx-lx)/2; if(i<m)set_val(i,v,2*x+1,lx,m); else set_val(i,v,2*x+2,m,rx); sums[x]=sums[2*x+1]+sums[2*x+2]; } long long sum(int l ,int r ,int x ,int lx ,int rx ){ if(l>=rx ||r<=lx)return 0; if(lx >=l &&rx <=r )return sums[x]; int m=lx+(rx-lx)/2; long long s1=sum(l,r,2*x+1,lx,m); long long s2=sum(l,r,2*x+2,m,rx); return s1+s2; } }; ``` #### 2. **动态规划(DP)** 对于某些组合类或路径寻找的问题,动态规划可能是最有效的手段之一。通过定义状态转移方程并利用记忆化存储中间结果,能够显著降低时间复杂度[^5]。 #### 3. **图论模型转换** 部分难题可以通过建模成特定类型的图形来进行解答,比如最小生成树(MST),最大流(Max Flow)等问题都属于这一范畴。这类问题往往需要借助成熟的库函数或是自己实现相应的算法逻辑[^6]。 由于缺乏具体的题目描述信息,上述仅为假设性的分析方向。为了获得更精确的指导建议,请提供更多有关该道题目的细节说明。
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