a1209849629的博客

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。Python语言的机器学习工具Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API，使其在学术界颇受欢迎。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。

轴(axis)在numpy中可以理解为方向,使用0,1,2…数字表示,对于一个一维数组,只有一个0轴,对于二维数组(shape(2,2)),有0轴和1轴,对于三维数组(shape(2,2, 3)),有0,1,2轴有了轴的概念之后,我们计算会更加方便,比如计算一个2维数组的平均值,必须指定是计算哪个方向上面的数字的平均值np.arange(0,10).reshape((2,5))， reshape中2表示0轴长度(包含数据的条数)为2, 1轴长度为5, 2X5一共10个数据索引与切片1. 一维

numpy是什么？numpy（Numerical Python）是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库。是主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。高性能科学计算和数据分析的基础包numpy数组是一个多维的数组对象（矩阵），称为ndarray，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度

常用统计图对比：折线图: 以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点: 能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)直方图: 由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围，纵轴表示分布情况。特点: 绘制连续性的数据,展示一组或者多组数据的分布状况 (统计)条形图: 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。特点: 绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。(统计)散点图: 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分

Conda环境安装：# 创建环境 conda create --name python3 python=3# 切换环境: windows :activate python3 linux/macos : source activate python3 # 官方地址: https://www.anaconda.com/download/# 清华大学镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/安装完conda，会自带